), но всё-таки математики формулируют проблемы и находят новые способы их решать, речь всё-таки идёт именно о математическом интеллекте как решателе проблем (интеллект находит способ решения какого-то класса задач, который непонятно как решать – умение/мастерство решения этих задач является результатом его работы). Так что в случае математического интеллекта наше онтологическое чутьё подсказывает, что это всё-таки что-то другое, чем математическое мастерство. В случае кулинарного или эмоционального мастерства наше онтологическое чутьё молчит, мы понимаем, что бытовой язык тут волен использовать какие угодно слова «для красивого словца».
AGI (artificial general intelligence, искусственный универсальный интеллект) – так называют дисциплину инженерной практики создания небиологического вычислителя для мышления. Нынешняя цель AGI – создать интеллект широкой генерализации/flexibility, в котором он потенциально может выработать мастерство в решении тех же проблем, которые мог бы научиться решать биологический человек, а не кошка или какое другое животное. Обратите внимание на формулировку, включающую в себя возможность относительно бесконечного развития: речь идёт не об умении специализированного на каком-то классе задач «искусственного мастерства» решать задачи так же, как обученный этому человек. Эта формулировка про «такое же решение задач» не включает в себя развития. Формулировка про «мог бы научиться решать человек» включает в себя бесконечное развитие, есть ещё множество проблем, которые люди ещё не научились решать, и о которых, возможно, ещё они не знают – но можно ожидать, что они это делать научатся (с помощью компьютеров, или без них).
Насколько это развитие бесконечно? Понятно, что человек сам по себе может научиться решать только конечное число классов задач. Но вместе с AI он может изменить и свою биологическую природу, и техническую природу AI (скажем, сегодня ожидается резкий скачок в скорости вычислений при переходе к универсальным алгоритмам на квантовых компьютерах). Плюс учиться решать задачи может человек не только в одиночку, но и целой группой, а хоть и целым человечеством – наука и производство сегодня глобальны, в них участвуют люди по всей планете плюс огромное количество оборудования/аппаратуры и компьютеров.