ChatGTP
Для демонстрации возможностей ChatGPT в обучении программированию на языке Python, мы предлагаем вам пройти пошаговый сквозной пример машинного обучения, используя набор данных (dataset), содержащий данные о пассажирах Титаника. Файл titanic.csv содержит информацию о 887 пассажирах, включая их выживаемость, возраст, класс пассажира, пол и стоимость проезда.
Вы, в качестве пользователя, будете задавать вопросы на русском языке чат-боту, который будет предоставлять развернутые ответы с решением, которые Вы заносите в среду разработки, в данном случае – Jupyter lab, и проверяете результаты и адекватность ответов.
По результатам прохождения сквозного примера, Вы будете наблюдать, как правильно писать вопросы и как взаимодействовать с чат-ботом. В конце данной главы вы сможете уже самостоятельно не только анализировать большие объёмы бизнес-данных на языке python но и познакомитесь с основами машинного обучения затратив минимальное время и сэкономив на курсах по обучению python которые стоят десятки тысяч рублей.
Файл с данными о пассажирах (Титаника), который мы будем использовать в нашем сквозном примере для обучения – вы можете скачать беслпатно на сатей kaggle.
Дано:
В левой части перед нами открытый чат ChatGPT, регистрация на данном ресурсе бесплатная. Как зарегистрироваться для граждан России (см. раздел Секреты – регистрация на сайте ChatGPT )
В правой части экрана представлена среда разработки (Colab) от google для языка Python – доступ к данной среде предоставляется бесплатно. Как только зарегистрируетесь в среде разработки Colab, не забываем загрузить туда наш файл с данными (датасет) по Титанику.
После того как мы зарегистрировались в ChatGPT и получили доступ в Colab и разобрались как загрузить туда наш датасет, можно приступать к нашему увлекательному путешествию.
В следующих главах этой книги вы будете замечать слова "Пользователь" – это означает, что мы будем писать запросы и команды для передачи в ChatGPT от вашего лица. А когда вы получите ответ, вы увидите слово "Чат", которое будет означать ответ ChatGPT на наши запросы и команды.
Кроме того, мы будем обращать ваше внимание на важные моменты, которые могут помочь вам работать с ChatGPT более продуктивно и эффективно. Эти моменты будут помечены словом "Внимание", чтобы вы смогли легко заметить их и улучшить свой опыт работы с ChatGPT.