Возможно, историкам следует попытаться использовать опыт естественных наук, их методологию и методы их исследования. Первые шаги в этом направлении уже сделаны. Появилось новое направление исторических исследование – историческая информатика.
Сегодня стало очевидным, что данные, полученные учёными в области естественных наук и математики, во многом не соответствуют данным, изложенным в трудах историков Древнего мира и Средних веков. Это работы академика Н.А. Морозова, академика А.Т. Фоменко, доктора химических наук, проф. Я. А. Кеслера, доктора физ-мат. наук, профессора А.К. Гуца и др. С интерпритацией истории, полученными математиками и специалистами в области естественных наук в результате применения естественнонаучных методов к изучению исторических источников, как правило, не согласны историки. Но, как говорил известный физик, академик Л.Д. Ландау, новая теория начинает господствовать, когда вымрут сторонники старой.
Историки – гуманитарии по образованию. Ландау остроумно делил науки на естественные и неестественные. Гуманитарные науки он относил к неестественным наукам. Но возникает вопрос: можно ли использовать методологию и методы естественных наук в исторической науке? Одним из первых на этот вопрос утвердительно ответил выдающийся математик, астроном и физик Исаак Ньютон, с работами которого знакомят даже школьников. Мало кто знает, что Исаак Ньютон около 30 лет своей жизни посвятил изучению истории, используя свои математические и астрономические зания.
Вершиной естественно-научной мысли стало создание Искусственного интеллекта (ИИ). Вот что по этому поводу говорит сам ИИ:
“Действительно, создание искусственного интеллекта является одной из важнейших вершин в области естественно-научной мысли. ИИ представляет собой сферу исследований, которая стремится создать компьютерные системы, способные выполнять задачи, требующие интеллектуальных способностей человека.
ИИ имеет потенциал трансформировать множество областей жизни, включая медицину, транспорт, производство, образование и многое другое. Он может помочь нам в решении сложных проблем, автоматизировать рутинные задачи и улучшить нашу жизнь в целом.
Однако создание ИИ также вызывает вопросы и вызовы, связанные с этическими и социальными аспектами. Необходимо разрабатывать ИИ с учетом принципов безопасности, прозрачности и ответственности, чтобы минимизировать возможные негативные последствия.