Управление цифровой трансформацией. Точка зрения - страница 9

Тревожность (anxious) – деятельность обособленных или зависимых бизнесов всё более суетлива и вызывает тревогу у участников и партнеров, поскольку множество рисков серьезным образом связано с постоянными наблюдаемыми переменами. Отсутствие времени на продумывание и принятие решений в обычной логике усиливает информационный и эмоциональный дискомфорт на рынках среди поставщиков и потребителей. Что в свою очередь затрагивает доверие, репутацию, ожидания, восприятие рисков.

Нелинейность (nonlinear) – бизнес-модели, ценности, процессы, факторы, события настолько усложнились в анализе и в определении цепочек их взаимосвязей, что линейные гипотезы и суждения в нехитрой логике типа «причина-следствие» или «событие-реакция» не помогают с успешными решениями даже в краткосрочном периоде. Стратегии же оборачиваются всё более умозрительными, абстрактными и слабо реализуемыми бюрократическими документами, вынуждая как-то менять методы и инструменты среднесрочного и долгосрочного целеполагания.

Невнятность (incomprehensible) – всё чаще найденные ответы на актуальные вопросы порождают новые: зачем, как, когда, почему и что сделал тот или иной экономический субъект, как следует понимать те или иные экономические события, факторы, риски, шансы, процессы. Границы понятий и действий размываются объективно и субъективно. Нарастает ощущение неуверенности экспертов и непрактичности накопленных знаний. Для решения критических проблем привлекается широкий круг специалистов, чтобы качественно и с требуемой детализацией объяснять неоднозначные явления современной экономики. Но и это не всегда дает внятные ответы, улучшающие практику.

Три фактора обуславливающие мощные изменения в экономике, которая проходит цифровую трансформацию: специализация, сложность, скорость. Эта большая тройка полезна как объяснение значительно нарастающего количества информации, решений и продуктивности качественно переходящее в трансформацию внутренней и внешней среды бизнеса.

Рисунок 2. BIG3-факторы кардинальных изменений в цифровой экономике.

Специализация (specialization) – значительный рост объемов создаваемых и обрабатываемых данных (big data) ведет к развитию и усилению специализации, основанной на знаниях и компетенциях. Из-за этого невозможно качественно охватить большие предметные области как при анализе, так и при исполнении бизнес-моделей. Таким образом, выгодно ограничиваться и улучшать свою эффективность и результативность в узкой выбранной нише.