ИИ-система собирает данные о продажах за предыдущие периоды, информацию о сезонности, праздниках, акциях, внешних факторах. На основе этих данных строятся прогнозные модели, которые затем автоматически корректируются и обучаются. Такие системы помогают сократить излишние запасы на 20–30%, увеличить товарооборот на 5-10% за счет снижения дефицитов.
Шаги реализации:
Сбор исторических данных о продажах, запасах, сезонности, маркетинге.
Построение моделей машинного обучения для прогнозирования спроса.
Интеграция моделей в логистические системы для автоматического заказа товаров.
Тестирование и постоянная доработка моделей.
Рекомендации: использовать решения machine learning от ведущих вендоров – Azure ML, Google AI.
Идея 2. Персонализированные рекомендации товаров с помощью ИИ
Личные рекомендации повышают конверсию и средний чек в интернет-магазинах. Системы машинного обучения используют данные о предыдущих покупках, отзывах, оценках товаров конкретным пользователем и находят похожих по предпочтениям покупателей. На основе этих данных показывают персональные рекомендации.
Применение ИИ позволяет делать это в режиме реального времени – сразу при заходе на сайт пользователь видит подборку товаров для себя. Также возможна отправка персональных рассылок по email и push-уведомлений. Это повышает лояльность клиентов, помогает совершать повторные покупки.
Шаги реализации:
Сбор данных о покупках, предпочтениях клиентов.
Построение коллаборативных фильтров на основе машинного обучения.
Интеграция рекомендаций в интерфейс сайта и мобильного приложения.
А/B тестирование разных алгоритмов и UI решений.
Рекомендации: использовать готовые решения типа Amazon Personalize.
Идея 3. Чат-боты для онлайн поддержки покупателей
Чат-боты на основе ИИ позволяют автоматизировать онлайн поддержку и значительно экономят время операторов. Они могут отвечать на стандартные вопросы о наличии, стоимости товаров, сроках доставки. Чат-бот анализирует запрос, определяет его суть, подбирает из базы готовые ответы или переадресовывает пользователя живому оператору в сложных случаях.
Использование чат-ботов в мессенджерах и на сайте повышает доступность поддержки 24/7, сокращает время ожидания ответов. Это позволяет повысить лояльность клиентов и конверсию за счет быстрого решения вопросов.