«Для избавление от галлюцинаций больших языковых моделей нужна инженерия промптов» – похоже для людей тоже актуально.
«Люди, чаще всего, окружают себя теми кто подтверждает их когнитивные искажения» – только немногие способны работать с разными мнениями и взглядами для преодоления искажений.
«От персонального компьютера (PC) к персональному интеллекту (PI)» – страшно представить, что может быть дальше.
«Вычислительное мышление» – это как калькулятор только для мыслей, где вместо цифр – текст на естественном языке (и, да, там тоже текст переводится в числа – ембеддинги).
«Еще в древние времена мыслители пытались строить логические рассуждения, строить выводы одного из другого, но это приводило к циклам в рассуждениях. Тогда подход был изменен – определялось базовое множество аксиом или фактов не требующих доказательств. И, уже на базе этих аксиом можно было сторить логические рассуждения и доказательства других утверждений.» – в этом подходе есть существенная уязвимость, возможно изменить какой-нибудь «факт» в своих интересах чтобы все последующие выводы также были такие как нужно. При довольно сложных конструкциях обнаружить такие искажения довольно трудоемко, и даже если это сделать, аргументированно оспорить «факт» невозможно (ведь факты или принимаются на веру или нет, они не доказываются).
«Современная наука все больше виртуализируется. Делать новые открытия в наблюдаемой вселенной все сложнее и сложнее, на сегодняшний день практически невозможно даже при наличии супер сложного оборудования, такого как БАК. И, бинго, почему бы не придумывать виртуальные объекты, например виртуальные частицы, поля, все, что угодно.» – виртуализация науки объективный процесс, его не остановить, можно только урегулировать и как часто говорят – «не можешь остановть – возглавь». По сути это научная фантастика, и в современных условиях уже сложно понять где проходит эта грань. Для современных исследователей возможно регулирование через явное определение или маркировку того, что их работа содержит в себе такую «виртуализацию».
«Даже самые великие умы человечества не смогли построить полностью обоснованную и логически строгую картину мира. Все существующие теории лишь попытки это сделать.» – объективной реальности не существует, всегда есть лишь некоторые модели реальности основанные на аксиомах без доказательств. И другой подход пока не придуман. Могут ли современные технологии генеративного ИИ помочь? Сложный вопрос, пока, наверное нет, так как их вывод полностью зависит от исходных датасетов (текстов, картинок и т.п.). Вот когда новые ИИ-системы получат прямые возможности изучать наблюдаемую вселенную, ставить эксперименты, проверять гипотезы и т.д., тогда да, прорыв в познании возможен.