Самоконтролируемое обучение
Модели с самоконтролем понимают, как информация соотносится с другой информацией. Например, какие ситуации обычно предшествуют другим или следуют за ними, и какие слова часто идут вместе.
– Самоконтролируемое обучение повышает производительность за счёт использования автоматизированного подхода к аннотированию и метке данных.
– Пройдёт от 6 до 8 лет прежде чем это получит широкое применение.
– Самоконтролируемое обучение окажет значительное влияние на существующие продукты и рынки.
Самоконтролируемое обучение только недавно появилось в академических кругах, и в настоящее время практикуется ограниченным числом компаний, занимающихся искусственным интеллектом. Однако несколько компаний, специализирующихся на компьютерном зрении (Computer Vision, CV) и НЛП, недавно добавили обучение с самоконтролем в свои планы развития продуктов.
Метавселенная
– В Метавселенной непрерывный, совместный, децентрализованный, совместимый цифровой контент пересекается с пространственно-организованным, индексированным контентом физического мира в реальном времени.
– Метавселенная движет вперёд умный мир, предоставляя иммерсивную цифровую среду.
– Потребуется 8 с лишним лет до перехода к широкому применению.
Преимущества и возможности метавселенной пока не могут быть реализованы в полной мере, но появляющиеся решения показывают потенциальные варианты её использования. Однако ожидается, что переход к метавселенной будет таким же значительным, как переход от аналога к цифре.
Антропоцентрический ИИ (АИИ) – ИИ, ориентированный на человека
АИИ иногда называют «дополненным интеллектом», «интеллектом кентавра» или «человеком в контуре управления», но в более широком смысле – это полностью автоматизированная система с целью принести пользу человеку.
– АИИ предполагает партнёрскую модель, в которой люди и ИИ работают вместе для улучшения когнитивных функций, включая обучение, принятие решений и получение нового опыта.
– Потребуется от 3 до 6 лет для широкого распространения.
– Потенциальное влияние АИИ велико, поскольку он использует человеческие способности, чтобы сделать людей более продуктивными и устранить ограничения, предубеждения и слепые зоны, которых можно избежать.
Технологический подход к разработке продуктов ИИ привёл к многочисленным негативным последствиям, заставив поставщиков пересмотреть свои стратегии и изменить свой подход на более эффективный и ответственный АИИ.