Python Библиотеки - страница 18

4. Поддержка различных форматов вывода:

Графики, созданные с помощью Matplotlib, могут быть сохранены в различных форматах файлов, таких как PNG, PDF, SVG и других. Это полезно для встраивания в отчеты, презентации и публикации.

Давайте рассмотрим пример создания графика с Matplotlib и сохранения его в различных форматах файлов.

В этом примере:

– Мы создаем данные и строим линейный график с использованием Matplotlib.

– Настраиваем внешний вид графика, добавляем подписи и заголовок.

– Сохраняем график в форматах PNG, PDF и SVG с помощью `plt.savefig()`.

После выполнения этого кода, у вас появятся три файла (`sinus_plot.png`, `sinus_plot.pdf`, `sinus_plot.svg`), представляющие график в различных форматах. Это удобно для встраивания в отчеты, презентации или публикацию в различных медиа.

5. Интерактивность:

В Matplotlib предусмотрены средства для создания интерактивных графиков, позволяющих взаимодействовать с данными. Это особенно полезно при работе с Jupyter Notebooks.

Давайте рассмотрим пример создания интерактивного графика с использованием Matplotlib в среде Jupyter Notebook. Для этого мы будем использовать функцию `plotly` для добавления интерактивности.

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import plotly.graph_objects as go

from IPython.display import display, HTML

# Создаем данные для примера

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

y = np.sin(x)

# Строим линейный график с Matplotlib

plt.plot(x, y, label='Синус')

plt.xlabel('X-ось')

plt.ylabel('Y-ось')

plt.title('Интерактивный график синуса')

plt.legend()

# Преобразуем Matplotlib график в интерактивный с использованием Plotly

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', name='Синус'))

# Настраиваем макет

fig.update_layout(

title='Интерактивный график синуса',

xaxis=dict(title='X-ось'),

yaxis=dict(title='Y-ось'),

)

# Отображаем интерактивный график внутри ячейки Jupyter Notebook

display(HTML(fig.to_html()))

```

В этом примере:

– Мы создаем данные и строим линейный график с Matplotlib.

– Затем мы используем Plotly, чтобы преобразовать этот график в интерактивный. Обратите внимание, что для этого требуется установка библиотеки Plotly (`pip install plotly`).

– Используется `display(HTML(fig.to_html()))`, чтобы отобразить интерактивный график внутри ячейки Jupyter Notebook.