Python Библиотеки - страница 21

# Сохранение и отображение

plt.savefig('global_temperature_map.png')

plt.show()

```

Этот код создает точечный график на глобальной карте, где каждая точка представляет собой регион с определенными координатами и температурой. Цвет точек отражает температурные значения с использованием цветовой карты `coolwarm`. Пользователь может легко настраивать параметры визуализации, добавлять интерактивность и адаптировать код под свои конкретные потребности.

7. Темы оформления (Styles):

Matplotlib включает в себя различные темы оформления, которые изменяют внешний вид всех графиков на одной или нескольких диаграммах. Это позволяет легко сменить общий стиль графиков в проекте.

Рассмотрим пример использования различных тем оформления в библиотеке Matplotlib:

```python

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание данных для примера

x = np.linspace(0, 10, 100)

y1 = np.sin(x)

y2 = np.cos(x)

# Пример использования различных тем оформления

plt.figure(figsize=(12, 6))

# Стандартная тема оформления

plt.subplot(2, 2, 1)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Стандартная тема оформления')

plt.legend()

# Тема "seaborn"

plt.subplot(2, 2, 2)

plt.style.use('seaborn')

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Тема "seaborn"')

plt.legend()

# Тема "ggplot"

plt.subplot(2, 2, 3)

plt.style.use('ggplot')

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Тема "ggplot"')

plt.legend()

# Тема "dark_background"

plt.subplot(2, 2, 4)

plt.style.use('dark_background')

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')

plt.plot(x, y2, label='cos(x)')

plt.title('Тема "dark_background"')

plt.legend()

plt.tight_layout()

plt.show()

```

В этом примере мы использовали четыре различные темы оформления:

1. Стандартная тема оформления (Classic): Это базовая тема оформления, которая используется по умолчанию.

2. Тема "seaborn": Эта тема придает графикам более современный и стильный внешний вид.

3. Тема "ggplot": Эта тема имитирует стиль графиков, используемый в пакете ggplot2 в языке программирования R.

4. Тема "dark_background": Эта тема предоставляет темный фон, что может быть полезным для создания графиков с яркими цветами на темном фоне.

Выбор темы оформления зависит от ваших предпочтений и требований проекта. Вы можете экспериментировать с разными темами, чтобы найти ту, которая лучше всего соответствует вашему проекту.