Основные шаги, необходимые для обучения и использования традиционных методов обнаружения объектов
В этом разделе мы опишем основные шаги, необходимые для обучения и использования традиционных методов обнаружения объектов.
Шаг 1: Подготовка данных
Подготовка данных включает в себя сбор набора положительных и отрицательных примеров, предварительную обработку изображений и выделение признаков.
Шаг 2: Обучение классификатора
Обучение классификатора включает в себя подбор параметров алгоритма, обучение классификатора на наборе положительных и отрицательных примеров и тестирование классификатора на независимом наборе тестовых данных.
Шаг 3: Обнаружение объектов на изображениях
Обнаружение объектов на изображениях включает в себя применение обученного классификатора к изображению и поиск областей, которые соответствуют объекту.