. Так мы приходим к крамольному для зомбономики выводу, что
никаких общих экономических кризисов, спадов, ростов и стагнаций не существует. Всё очень индивидуально: кто-то при обеднении большинства богатеет, кто-то при обогащении большинства беднеет, а кто-то живет также как и раньше…
Но зомбономика и её архитекторы, конечно, не заинтересованы в таком видении проблемы массами, поэтому они предпочитают различным образом фальсифицировать наличную экономическую статистику. Как говорится, «важно не кто, и как голосует (на выборах), а кто и как считает». Это верно и для экономической статистики. Как правило, власти занимаются фальсифицирующей коррекцией различных экономических показателей, прямо или косвенно отражающих качество её управленческой работы. Негативные для имиджа властей показатели различными способами занижаются, а позитивные – напротив, систематически завышаются. Самый простой и грубый способ – цифровые приписки или уменьшения различных цифровых индексов, аналогичные припискам голосов на выборах партии власти и убавлению их у оппозиции, как это практикуется в современной РФ и ряде других стран. Аргументы и факты, подтверждающие такое положение дел найти не трудно. Мы здесь ничего доказывать не будем, пусть это будет личным мнением автора, ибо нам нужно не кого-то осудить по имеющимся в системе правилам, а разобраться, как она устроена. Однако такой метод фальсификации экономической статистики слишком груб, заметен, а главное – «криминален». Более тонкий прием – фабрикация и применение заведомо неточных методов подсчета и оценки.Здесь поймать фальсификаторов «с поличным» гораздо труднее. Для этой цели учёным даются задания по разработке различных методов и моделей учета и расчета экономических показателей. Например, уровень безработицы можно считать по-разному: учитывая только тех, кто официально зарегистрировался безработным или попытаться учесть и срытых безработных. Получив от учёных несколько моделей оценки экономических параметров, чиновники (или иные власть предержащие лица) выбирают из них наиболее удобную для искажения реальных данных в своих интересах. Если кто-то потом обвинит их в неточности результатов – виноваты будут учёные-разработчики, которые, в свою очередь, сами всё спишут на недоразвитость своей науки и пообещают в будущем всё исправить. В итоге получается искомый результат –