Глава 1 посвящена объяснению того, как практически применять навыки анализа данных в научных работах, отчетах, дипломах, где предполагается применение количественной методологии. Для того чтобы показать место анализа данных в структуре научной работы, автор приводит описание каждого из пунктов структуры. На примерах показано, как приступить к анализу литературы, как написать введение, что должно быть описано в актуальности, как найти аргументы в пользу актуальности изучаемой темы, что позволяет выявить проблему исследования, как сформулировать цель и задачи исследования, как нащупать гипотезы исследования, описать данные и методы исследования и, наконец, интерпретировать результаты, привести основные выводы и обсудить полученные результаты. Также глава содержит описание наиболее распространенных ошибок при составлении анкеты для социологического исследования. После прочтения этой главы читатель поймет, что анализ данных не может существовать без проработки всех пунктов, описанной структуры и должен обязательно служить решением поставленной научной проблемы.
Главы 2-12 посвящены технологическим аспектам применения SPSS для анализа данных в социологических исследованиях.
Глава 2 знакомит читателя с программой SPSS, позволяет овладеть навыком ввода и загрузки данных. Автор показывает на конкретных примерах, как определять уровень измерения шкал в социологических исследованиях и правильно их применять в соответствии с той или иной задачей. Компьютерная программа производит анализ данных по тем данным, которые мы вводим, соответственно, задача исследователя в том, чтобы все виды анализа осуществлялись для тех шкал, для которых каждый из них предназначается. Автор показывает, как вводить данные по вопросам с множественными ответами, а также как вводить данные по «табличным вопросам». Большое количество практических примеров позволяет понять данную тему и не сомневаться в выборе шкал, что очень важно для исследователя.
Глава 3. Прежде чем выполнять расчеты, часто необходимо подготовить данные. Поэтому эта глава посвящена преобразованию данных и отбору по условиям. Глава включает разделы о взвешивании данных, создании фильтров (когда необходимо анализировать лишь часть выборки), описывает процедуру расщепления файла, функцию объединения данных, перекодировку в те же и другие переменные, освещает процедуру ранжирования наблюдений, вычисления новой переменной с примером расчета социологического индекса и описывает процедуру проверки индекса на надежность.