В широком смысле под пользовательским контентом понимаются публикуемые пользователями в сети и обладающие определённой новизной тексты, изображения, аудио- и видеофайлы. С развитием Интернета данные пользовательского контента, касающегося путешествий, например: оставляемые путешественниками в сети комментарии, их блоги, распространяющиеся пользователями в социальных сетях тексты, изображения и другие виды контента – стали новым важным источником больших данных в сфере путешествий, который имеет чрезвычайно высокую прикладную ценность с точки зрения прогнозирования потребительского спроса, развития туризма и других аспектов. Например, известное американское туристическое онлайн-агентство Travelocity применяет анализ больших данных в отношении ежедневно меняющихся спроса и предложения, установления цены, наличных запасов и рекламы. Используя лучший «движок» для анализа транзакций и рекомендаций, Travelocity продвигает персонализированные товары целевым потребителям, помимо этого, с помощью аналитических моделей результаты передаются в смежные приложения, чтобы помочь разработчикам соответствующих приложений своевременно принимать решения.
Mafengwo – одна из самых успешных с точки зрения использования больших данных пользовательского контента китайских компаний. С помощью больших данных Mafengwo находит пользователей и формирует стратегии. Человек, прежде чем принять решение о путешествии, может на протяжении долгого времени производить на Mafengwo действия, связанные с поиском и просмотром контента, например, просматривать релевантные для его места назначения записи других путешественников и рекомендации по маршрутам или просить других путешественников дать свои комментарии и т. п. Осуществляя интеллектуальный отбор соответствующих данных, Mafengwo может нарисовать панорамный портрет целой потребительской группы, точно подобрать высококачественные конечные туристические товары для конкретного пользователя, достигая персонализации и «потребности в том, что увидел». В то же время можно с соответствии с тенденциями спроса, демонстрируемого огромным количеством пользователей, исходя из результатов анализа больших данных, улучшить предложение на туристические товары, что повлечёт за собой соответствующее увеличение поставок, кроме того, можно в зависимости от разных категорий пользователей улучшить презентацию своего товара и возможности по предоставлению услуг (продаж). Кроме того, и после совершения продажи на платформе Mafengwo создаются большие объёмы данных пользовательского контента, связанного с покупкой и оценкой, например, новые туристические заметки и комментарии, что, в свою очередь, ведёт к обратной оптимизации товара и ориентации контента [45].