Одна песня со стандартным качеством звука – это 4 мегабайта (Мб).
Один фильм со стандартным качеством графики – это 1 гигабайт(Гб, 1 гигабайт = 1024 мегабайтам, то есть размер фильма равен размеру250 песен со стандартным качеством звука).
Книжный фонд обычной библиотеки – это 1 терабайт (Тб, 1 терабайт = 1024 гигабайтам, это размер 1024 фильмов со стандартным качеством графики).
В действительности лавинообразное увеличение объёма самых разнообразных данных наблюдается не только в интернет-индустрии, но и во множестве других отраслей и индустрий, с единственным отличием – в масштабе. Если критерии больших данных ограничить исключительно интернет-индустрией и считать, что они используются только в ней, это серьёзно сузит смысл понятия «большие данные». В конце концов объём – это только одно проявление, а сущностью больших данных является как раз их ценность, и при этом большой объём совсем не обязательно представляет большую ценность. Подлинное значение больших данных заключается всё же в большой ценности, которая, в свою очередь, приобретается прежде всего за счёт консолидации, анализа и открытия данных. С этой точки зрения подлинное значение больших данных состоит в том, что человек, получив беспрецедентные возможности для использования огромного массива данных, выявил в них новые знания, создал новые ценности и тем самым принёс обществу «большое знание», «большую науку и технику», «большую эффективность», «большой интеллект» и другие возможности для развития.
Выше мы обсудили понятийное различие между «данными» и «большими данными», однако самый лучший способ постичь какое-либо понятие – это понять его происхождение в динамике. Формирование больших данных объясняется не только прогрессом в информационных технологиях, но и результатом того влияния, которое оказывали друг на друга многочисленные достижения, сделанные в разное время в области информационных технологий.
1.2. Революция запоминающих устройств: эволюция, приведённая в движение действием закона Мура
В 1965 году один из создателей компании Intel Гордон Мур, проведя исследование закономерностей развития аппаратных средств вычислительных устройств, сформулировал знаменитый закон Мура. Согласно которому количество транзисторов, которое может быть размещено на микросхеме одной площади, увеличивается вдвое за период от одного года до двух лет