Другим важным источником информации могут быть платформы, где люди делятся отзывами и рекомендациями, такие как Reddit или специализированные форумы по самообразованию и профессиональному развитию. Изучайте, какие курсы и темы получают наибольшее количество положительных отзывов и комментариев. Это поможет вам понять, какие темы и подходы к обучению находят отклик у аудитории.
Опросы и анкетирование – это простой и эффективный способ собрать ценную информацию о потребностях и интересах вашей целевой аудитории. Создайте опросы на своих страницах в социальных сетях или отправьте анкеты по email. Например, вы можете использовать Google Forms или SurveyMonkey для создания опросов. Спросите ваших подписчиков, какие темы им интересны, какие навыки они хотят развить, и какие форматы обучения им наиболее удобны. Например, если вы планируете курс по программированию, выясните, какой язык программирования наиболее востребован среди вашей аудитории – Python, JavaScript или, может быть, Ruby. Такие опросы помогут вам лучше понять ожидания вашей аудитории и создать курс, который будет действительно полезен и востребован.
Анализ конкурентов – это еще один важный шаг. Изучите, какие курсы предлагают ваши конкуренты, и обратите внимание на их программы. Посмотрите, как структурированы курсы, какие темы включены, и какие методики используются. Читайте отзывы студентов, чтобы понять, какие элементы курсов получают наибольшее количество положительных отзывов, а какие аспекты нуждаются в улучшении. Например, если вы видите, что студенты часто жалуются на недостаток практических заданий, вы можете учесть это при разработке своего курса и сделать акцент на практике. Анализ конкурентов поможет вам выявить сильные и слабые стороны существующих курсов и создать более привлекательное и уникальное предложение.
Мониторинг популярных образовательных платформ, таких как Udemy, Coursera, Teachable и российские аналоги, также предоставит вам ценную информацию. Посмотрите, какие курсы занимают верхние позиции по популярности, и как они структурированы. Например, если курсы по data science consistently занимают верхние позиции, это может быть сигналом о высоком спросе на данную тему. Изучите, какие форматы и методы обучения используются на этих платформах, чтобы понять, что работает лучше всего.