Keywords: "artificial intelligence in psychiatry", "neural networks in psychiatry", "computer vision in psychiatry", "psychovisualization in psychiatry using machine learning", "emotion recognition using artificial intelligence", "diagnosis of mental disorders using machine learning", "personalized psychiatry using artificial intelligence".
Information about the author:
Bogdanov Yaroslav Vyacheslavovich – e-mail: yarik@yabogdanov.ru ; https://orcid.org/0009-0002-3880-7152
To cite thise article: Bogdanov Ya.V., Artificial intelligence in psychiatry: achievements, expectations, prospects, problems
Автор, ответственный за переписку: Богданов Ярослав Вячеславович – e-mail: yarik@yabogdanov.ru
Correstonding author: Bogdanov Yaroslav Vyacheslavovich – e-mail: yarik@yabogdanov.ru
Введение
Актуальность
Наблюдается устойчивый рост научных публикаций, посвященных применению искусственного интеллекта в психиатрии. Значительное количество работ в этой области были опубликованы в 2021-2023 годах, что демонстрирует высокий интерес к данной теме. Поэтому необходим систематический анализ научных публикаций для выявления основных тенденций и перспектив развития этого направления.
Цель исследования: проанализировать текущее состояние и перспективы применения искусственного интеллекта в психиатрии, охватывая различные области: диагностику, терапию, направление исследований, выявить основные вызовы, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) в психиатрическую практику.
Материал и методы: поиск русскоязычных источников произведен: электронный каталог ГБУЗ КНМБ на основе автоматизированной информационно-библиотечной системы «ИРБИС», база данных Центральной научной медицинской библиотеки Сеченовского университета "Медицинские журналы и статьи" (RusMed) на базе платформы "Российская медицина", научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, научная электронная библиотека КиберЛенинка. Поиск иностранных источников был произведен: PubMed, Springer Nature, Wiley Online Library. Поисковые запросы формировались комбинацией ключевых слов: «искусственный интеллект в психиатрии», «нейронные сети в психиатрии», «компьютерное зрение в психиатрии», «психовизуализация в психиатрии с использованием машинного обучения», «распознавание эмоций с помощью искусственного интеллекта», «диагностика психических расстройств с использованием машинного обучения», «персонализированная психиатрия с использованием искусственного интеллекта», «риски использования ИИ в психиатрии», «этические вопросы использования искусственного интеллекта в психиатрии», «конфиденциальность данных при использовании искусственного интеллекта в психиатрии», «правовое регулирование использования искусственного интеллекта в медицине и психиатрии», «гуманизация ИИ для задач психиатрической практики», «диагностика психических расстройств с использованием искусственного интеллекта в психиатрии», «Персонализированная терапия с использованием машинного обучения в психиатрии», «взаимодействие ИИ и пациентов психиатрических клиник», «neural network в психиатрии», «machine learning в психиатрии», «deep learning в психиатрии», «artificial intelligence в психиатрии», "распознавание эмоций с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии", "распознавание эмоций с помощью ЭЭГ", "распознавание эмоций с помощью ЭКГ", "отношение и взгляд медицинских работников на использование ИИ в психиатрии". В обзор включены работы, опубликованные с 1986 по 2023 год, независимо от их дизайна. Для обобщения полученных данных использовался описательный анализ.