Иерархические структуры данных представляют собой способ организации данных, где каждый элемент имеет свой адрес в виде пути, ведущего от вершины структуры к данному элементу. Примером иерархической структуры данных является система почтовых адресов или систематизации информации в классификациях. Например, для доступа к программе «Калькулятор» в операционной системе Windows 98 необходимо пройти следующий путь: Пуск> Программы> Стандартные> Калькулятор.
Дихотомия данных является методом регуляризации иерархических структур данных в информационных технологиях. Основным недостатком иерархических структур данных является увеличенный размер пути доступа, который может оказаться длиннее, чем сами данные, к которым он ведет.
Метод дихотомии позволяет сделать путь доступа к данным более компактным. В иерархической структуре, построенной с использованием метода дихотомии, доступ к каждому элементу представляется как путь через лабиринт с поворотами налево (0) или направо (1). Таким образом, путь доступа представляется в виде компактной двоичной записи. Например, для пути доступа к текстовому процессору Word 2000 с использованием метода дихотомии выражается следующим двоичным числом: 1010. Упорядочение структур данных играет важную роль в обеспечении эффективного доступа к информации и обновлении данных. Простые структуры данных, такие как списки и таблицы, легко упорядочиваются, основным методом часто является сортировка. Списочные и табличные структуры данных хоть и просты в использовании, но их обновление может быть сложным. Например, при переводе студента из одной группы в другую, изменения должны быть внесены в несколько мест одновременно, что может привести к нарушению структуры данных.
Добавление нового элемента в упорядоченную структуру списка может также привести к изменению адресных данных других элементов. В отличие от простых структур, иерархические структуры данных более сложны по форме, но их обновление проще. Их легко развивать путем создания новых уровней, и изменения в одной части структуры обычно не затрагивают другие. Однако упорядочение иерархических структур может быть сложным из-за относительной трудоемкости записи адреса элемента данных и необходимости использования методов индексации для обеспечения быстрого доступа и сортировки. Методы индексации, такие как дихотомия, позволяют значительно упростить поиск и сортировку данных в иерархических структурах, делая их более эффективными для использования в информационных системах. Выбор подходящей структуры данных зависит от различных факторов, таких как: