1. Автоматизация процессов обучения: Использование ИТ для упрощения административных задач, таких как учет посещаемости, выставление оценок и формирование расписания занятий.
2. Повышение доступности контента: Создание электронных учебных материалов, онлайн-курсов и образовательных платформ для обеспечения доступа к обучению в любое время и в любом месте.
3. Развитие виртуального обучения: Использование виртуальных классов, видеоконференций и других технологий для удаленного обучения и обмена знаниями.
4. Индивидуализированное обучение: Разработка систем, предоставляющих персонализированные учебные материалы, адаптированные под уровень и стиль обучения каждого студента.
Создание совместных образовательных проектов: Использование совместных онлайн-платформ для сотрудничества студентов, обмена идеями и выполнения групповых заданий.
Основы создания, развития и управления информационными системами: Студенты изучают программное и аппаратное обеспечение, методы обработки данных, сетевые технологии, а также принципы разработки и внедрения информационных решений.
Анализ бизнес-процессов и проектирование баз данных: Важными элементами являются анализ бизнес-процессов, проектирование баз данных, программирование, обеспечение безопасности информации и работа с новейшими технологическими трендами.
Изучение объектов управления и управляющих органов: Объектом изучения являются компьютеры, смартфоны, серверы, сетевое оборудование, программное обеспечение, базы данных, веб-технологии и другие.
Влияние информационных технологий на общество: Студенты анализируют влияние информационных технологий на общество, включая этические и социальные аспекты, и изучают, как эффективно использовать эти технологии для решения задач и создания инновационных продуктов и сервисов.
Предметом изучения в области информационных технологий, с учетом управления искусственным интеллектом, являются информационные системы, программное обеспечение, технические средства, цифровые платформы и их взаимодействие с человеком и окружающей средой. ИТ включают в себя также анализ анализ алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей, и других методов искусственного интеллекта, а также разработку и применение новейших технологических решений для решения различных задач в области обработки данных, автоматизации процессов и улучшения взаимодействия между человеком и технологиями. Другими словами предметом исследования информационных технологий является получение знаний о сборе, хранении, обработке, передаче и использовании информации на основе использования технических средств и оборудования.