• Баланс между примерами и оригинальностью ответа
3.5. Техники уточнения и конкретизации
• Пошаговое уточнение промптов
• Использование уточняющих вопросов
• Методы сужения области поиска решения
Глава 4. Типы промптов для различных задач
4.1. Информационные промпты
• Запросы на получение фактической информации
• Техники формулировки вопросов для точных ответов
• Промпты для обобщения и суммирования информации
4.2. Аналитические промпты
• Промпты для анализа данных и тенденций
• Формулировка задач на сравнение и оценку
• Техники запроса причинно-следственных связей
4.3. Креативные промпты
• Стимулирование генерации идей и концепций
• Промпты для создания историй и сценариев
• Техники запроса визуальных концепций
4.4. Проблемно-ориентированные промпты
• Структурирование запросов для решения задач
• Техники декомпозиции сложных проблем
• Промпты для поиска альтернативных решений
4.5. Промпты для генерации кода
• Формулировка задач программирования
• Техники запроса оптимизации и рефакторинга кода
• Промпты для объяснения и документирования кода
Глава 5. Промпт-инжиниринг для личных задач
5.1. Планирование и организация
• Промпты для создания расписаний и планов
• Техники приоритизации задач с помощью ИИ
• Оптимизация личных процессов
5.2. Самообразование и обучение
• Создание персонализированных учебных планов
• Промпты для объяснения сложных концепций
• Техники запоминания и повторения материала
5.3. Творчество и хобби
• Стимулирование творческого мышления
• Промпты для генерации идей для хобби
• Техники улучшения навыков в различных областях
5.4. Здоровье и фитнес
• Создание планов питания и тренировок
• Промпты для анализа здоровых привычек
• Техники мотивации и отслеживания прогресса
5.5. Финансовое планирование
• Промпты для бюджетирования и экономии
• Анализ инвестиционных возможностей
• Техники долгосрочного финансового планирования
Глава 6. Промпт-инжиниринг для бизнеса
6.1. Маркетинг и реклама
• Создание рекламных текстов и слоганов
• Анализ целевой аудитории и рынка
• Оптимизация маркетинговых стратегий
6.2. Управление проектами
• Планирование и распределение ресурсов
• Анализ рисков и возможностей
• Оптимизация рабочих процессов
6.3. Анализ данных и бизнес-аналитика
• Промпты для обработки больших объемов данных
• Создание прогнозных моделей
• Выявление скрытых закономерностей в данных