2. Мультимодальные промпты: Интеграция текста, изображений, звука и других типов данных в единые комплексные промпты для более богатого взаимодействия с ИИ.
3. Персонализация промптов: Создание промптов, которые адаптируются к индивидуальному стилю общения и предпочтениям пользователя.
4. Промпты для непрерывного обучения: Разработка промптов, которые позволяют ИИ-системам постоянно обновлять свои знания и навыки.
5. Коллаборативный промпт-инжиниринг: Создание платформ и инструментов для совместной работы над промптами, позволяющих объединять опыт и знания разных специалистов.
6. Промпты для объяснимого ИИ: Разработка техник, позволяющих получать от ИИ-систем не только ответы, но и объяснения процесса рассуждений, приведшего к этим ответам.
7. Этический промпт-инжиниринг: Развитие методологий и инструментов для оценки и минимизации этических рисков при создании промптов.
Чтобы проиллюстрировать некоторые из этих перспективных направлений, рассмотрим несколько гипотетических примеров продвинутых промптов:
Пример метапромпта:
«Ты – эксперт по промпт-инжинирингу. Твоя задача – создать оптимальный промпт для следующей задачи: [описание задачи]. Проанализируй задачу, определи ключевые требования и ограничения, и создай промпт, который максимально эффективно решит эту задачу. После создания промпта объясни свою логику и обоснуй каждый элемент промпта.»
Пример мультимодального промпта:
«Проанализируй предоставленное изображение [ссылка на изображение] и аудиозапись [ссылка на аудио]. Изображение содержит график продаж компании за последний год, а аудиозапись – комментарии CEO о финансовых результатах. На основе этих данных:
1. Опиши ключевые тренды, видимые на графике.
2. Сопоставь комментарии CEO с фактическими данными на графике.
3. Выяви любые несоответствия или интересные корреляции между визуальными данными и аудиокомментариями.
4. Предложи три вопроса для дальнейшего анализа финансового состояния компании.
Представь результаты в виде структурированного отчета, включающего текстовый анализ и визуализацию ключевых выводов.»
Пример промпта для объяснимого ИИ:
«Реши следующую математическую задачу: [описание задачи]. После решения:
1. Объясни каждый шаг решения простым языком, понятным для ученика средней школы.
2. Укажи, какие математические концепции и правила были использованы на каждом этапе.