– Способы указания параметров для настройки вывода ИИ
1. Четкое обозначение желаемого формата:
«Представь результаты в виде таблицы с тремя колонками: Проблема, Причина, Решение.»
2. Указание уровня детализации:
«Предоставь краткий обзор темы, не углубляясь в технические детали.»
3. Определение тона и стиля:
«Напиши текст в непринужденном, разговорном стиле, подходящем для блога.»
4. Установка структуры ответа:
«Структурируй ответ следующим образом: введение, три основных аргумента, заключение.»
5. Указание на необходимость использования определенных элементов:
«Включи в ответ как минимум два реальных примера и одну статистику.»
6. Определение целевой аудитории:
«Объясни концепцию таким образом, чтобы она была понятна 10-летнему ребенку.»
7. Установка приоритетов:
«При анализе отдай приоритет факторам стоимости и эффективности.»
– Примеры использования ограничений для улучшения результатов
Пример 1: Без ограничений
«Напиши статью о глобальном потеплении.»
С ограничениями:
«Напиши статью о глобальном потеплении объемом 800—1000 слов. Сфокусируйся на влиянии на экосистемы океанов. Используй научный стиль, но сделай текст доступным для широкой аудитории. Включи как минимум три конкретных примера последствий и две статистики из надежных источников за последние 3 года.»
Пример 2: Без ограничений
«Создай маркетинговый план для нового смартфона.»
С ограничениями:
«Разработай маркетинговый план для запуска нового смартфона на рынке США. План должен включать:
1. Анализ целевой аудитории (миллениалы и поколение Z)
2. Три ключевых канала цифрового маркетинга
3. Идеи для вирусного контента в социальных сетях
4. Бюджет не более $500,000
5. Временные рамки: 3-месячная кампания
Представь план в виде структурированного документа с подзаголовками и маркированными списками.»
Использование таких детальных ограничений и параметров значительно повышает шансы получить от ИИ именно тот результат, который вам нужен, минимизируя необходимость дополнительных уточнений и итераций.
• Примеры и образцы желаемого результата
Включение примеров и образцов в промпт может существенно улучшить качество и точность ответа ИИ, предоставляя конкретное представление о желаемом результате.
– Роль примеров в улучшении понимания задачи ИИ
Примеры выполняют несколько важных функций:
1. Демонстрация ожидаемого формата: Примеры показывают, как должен выглядеть конечный результат.