Для сбора и анализа данных применяются как качественные, так и количественные методы. Качественные методы включают в себя интервью с экспертами в области гостиничного и ресторанного бизнеса, а также анализ кейсов и примеров успешного применения теории игр. Количественные методы включают статистический анализ данных, моделирование и симуляции. Источниками информации служат как научные публикации и монографии по теории игр и стратегическому управлению, так и практические отчеты, исследования рынка и данные компаний, работающих в индустрии гостеприимства. Особое внимание уделяется анализу конкурентной среды, поведения потребителей и эффективности различных стратегий ценообразования и маркетинга.
Для обеспечения надежности и достоверности результатов исследования используется метод триангуляции, который предполагает использование нескольких источников данных и методов анализа. Это позволяет минимизировать риск ошибок и повысить точность выводов. Важным аспектом методологии является также применение компьютерного моделирования и программного обеспечения для анализа теории игр. Такие инструменты, как MATLAB, Python и специализированные программы для моделирования экономических процессов, позволяют проводить сложные расчеты и симуляции, что способствует более глубокому пониманию и точной оценке влияния теории игр на управление в индустрии гостеприимства. В заключение, применяемая методология обеспечивает комплексный и всесторонний подход к исследованию, позволяя получить объективные и обоснованные результаты.
История и развитие теории игр
История теории игр начинается с работ Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна, опубликованных в их книге «Теория игр и экономическое поведение» в 1944 году. Этот фундаментальный труд заложил основы для математического анализа стратегического взаимодействия между рациональными агентами. В данной работе авторы представили концепцию нулевой суммы, в которой выигрыш одного игрока является убытком другого. Впоследствии, в 1950-х годах, Джон Нэш расширил эти идеи, введя понятие равновесия Нэша – состояния, при котором ни один из игроков не может улучшить свой результат, изменив свою стратегию в одностороннем порядке. Это открытие сделало возможным применение теории игр к более сложным и реалистичным моделям взаимодействия.