– характеристика образа жизни пациента, например – курение;
– результат лабораторного исследования, например – уровень гемоглобина;
– индекс массы тела и так далее.
Как отмечалось ранее, ЕИ могут быть фиксированными и вычисляемыми.
Фиксированные единицы информации – не требуют дополнительных вычислений и могут напрямую использоваться в алгоритмах ИИ.
Пример фиксированных ЕИ: вес, рост.
Вычисляемые единицы информации – требуют дополнительных вычислений на основе двух и более фиксированных ЕИ.
Пример вычисляемой ЕИ – индекс массы тела.
ИМТ = масса тела (кг) / рост (м>2).
Нить нейросети – логическая связь двух узлов нейросети, участвующих в алгоритмах по обработке конкретного блока информации. На рисунке 3 – это нити, соединяющие все темные и светлые окружности.
Ячейка нейросети – совокупность трех и более узлов нейросети, соединенных нитями в замкнутую сущность и характеризующая алгоритмы по обработке конкретного блока информации.
На рисунке 3 выделено шесть ячеек для алгоритмов ИИ по формированию лечебно-диагностического плана, в том числе:
1. Профилактика (УН 7, 11, 12).
2. Диагностика (УН 1, 2, 3, 7, 8).
3. Лечение (УН 7, 8, 12, 13).
4. Диспансерное наблюдение (УН 3, 4, 5, 8, 9).
5. Реабилитация (УН 4, 5, 6, 9, 10).
6. Паллиативная помощь (УН 8, 9, 10, 13).
Далее, в главах 2 – 7 будет рассмотрена базовая модель нейросети, отвечающая непосредственно за формирование лечебно-диагностического плана.