Подобным образом могут быть смоделированы и реализованы ячейки нейросети для опциональной диагностики других заболеваний.
В результате выполнения алгоритмов 2 этапа сформирован ЛДП, включающий диагностические мероприятия, в том числе:
– даты и наименования запланированных лабораторных исследований;
– даты и наименования запланированных инструментальных исследований;
– даты запланированных консультаций врачей-специалистов.
3 этап
Проведена оценка результатов по факту выполнения назначенных мероприятий:
– лабораторных исследований (по примеру данных, представленных в таблице 9);
– инструментальных исследований (по примеру данных, представленных в таблице 10);
– консультаций врачей-специалистов (по анализу установленных врачами-специалистами диагнозов в ЛУД).
4 этап
Установлен наиболее вероятный заключительный диагноз заболевания, основанный на определении диагностической уверенности по следующим узлам нейросети:
– консультациям врачей-специалистов (по установленным диагнозам в ЛУД);
– результатам лабораторных исследований;
– результатам инструментальных исследований.
Также, как и алгоритм расчета диагностической уверенности в предварительном диагнозе, алгоритм диагностической уверенности в заключительном диагнозе может быть представлен следующей формулой:
Значение ДУ в заключительном диагнозе = значение УН1 + значение УН2 + значение УН… n, где:
ДУ – диагностическая уверенность в заключительном диагнозе.
УН1, УН2, УН… n – узлы нейросети, сумма значений которых определяет диагностическую уверенность. Чем выше итоговое значение – тем выше диагностическая уверенность в заключительном диагнозе.
В свою очередь:
Значение УН = значение ЕИ1 + значение ЕИ2 + значение ЕИ… n, где
ЕИ – единицы информации, сумма значений которых определяет значение УН, в который они входят.
В свою очередь:
Значение ЕИ = КоР ЕИ х КоВ ЕИ, где:
КоР ЕИ – значение, характеризующее уровень распространенности определенной ЕИ при характеристике конкретного заболевания.
КоВ ЕИ – значение, характеризующее вес определенной ЕИ при характеристике конкретного заболевания.
Также, как и при алгоритме диагностической уверенности в предварительном диагнозе, необходимо учитывать различный вес единиц информации в данном алгоритме, то есть – ведущую роль определенных диагностических мероприятий (чаще всего – лабораторных и инструментальных исследований) в подтверждении заключительного диагноза заболевания.