Далее нужно найти имплицитные уточнения, которые указаны в предпосылках. Если перед вами общее утверждение, необходимо уточнить, к каким ситуациям оно применимо (к большинству, к некоторым или к немногим), а также выяснить, как часто оно выполняется.
Решение проблемы неопределенности путем оценки вероятности
Чтобы проверить истинность индуктивного суждения, следует воспользоваться терминами вероятности, то есть возможности наступления того или иного события или верности утверждения.
Шкала вероятности обычно начинается с 0, когда событие почти невозможно, и заканчивается 1, когда событие произойдет почти наверняка. Показатель вероятности 0,5 говорит о том, что шансы на то, что событие может случиться, равны.
Вероятность позволит вам сформировать рациональные ожидания и определить, стоит ли считать выводы из приведенных аргументов истинными, при условии, что предпосылки окажутся верными.
Метод индукции предполагает выбор конкретных случаев, которые вы будете использовать далее, чтобы сделать обобщение. Лучше всего брать как можно более обширную выборку. Обычно ученые обозначают всё число выбранных случаев за n, где n, равное 1, считается единичным событием.
Вы можете использовать репрезентативную выборку, отобрав отдельные случаи, наиболее подходящие по своим особенностям более широкому набору событий, из которого вы эти случаи выделите. Однако вам следует избегать нерепрезентативной выборки, которая не опирается на ключевые признаки выбранных случаев и искажает выводы.
Чтобы не допустить подобной ошибки, примените рандомизацию выборки, случайным образом выделив объекты большой системы. Так они будут представлены в равной степени, и ни одному из них не будет отдано предпочтение. Но помните, что достичь выборки без погрешностей практически невозможно, поэтому всегда учитывайте, насколько высока вероятность, что полученные вами выводы по конкретным случаям совместимы с выводами, касающимися всей системы.
Главной сложностью в применении индуктивных методов является то, что индуктивные аргументы и предпосылки не могут быть проверены как следует. Единственное, что вы можете сделать, чтобы снизить вероятность получения ложных аргументов и выводов, – использовать опровержение выдвинутой вами теории и найти контрпримеры, которые докажут, что вы оказались неправы. Иногда одно свидетельство может показать несостоятельность всех выдвинутых ранее аргументов, не нашедших конкретного подтверждения.