Гид по промпт-инжинирингу - страница 3
Решение творческих задач:
Промпты могут быть не только инструментом для решения практических задач, но и источником вдохновения для реализации творческих идей. Генерация изображений, музыки, написание стихов и даже создание сценариев – промпты расширяют границы возможного в творчестве.
3. Чат-боты и виртуальные помощники
Как вы уже знаете, промпт-инжиниринг находит применение в самых разных областях: от генерации контента до обучения моделей. Но сегодня мы сфокусируемся на, пожалуй, самом понятном и актуальном примере – чат-ботах.
Чат-боты – это компьютерные программы, с которыми можно взаимодействовать с помощью обычного языка. Они анализируют то, что им написал человек, и отвечают так, как если бы отвечал другой человек.
Эти программы обучаются на огромном количестве текстов из интернета – миллиардах страниц сайтов, книг, статей. Поэтому они хорошо знают язык и могут вести разговор на разные темы.
Главное их умение – это понимать вопросы и инструкции на обычном языке и давать полезные ответы, а не просто поиск информации по ключевым словам. Они используют технологии искусственного интеллекта, чтобы отрабатывать информацию.
Давайте рассмотрим несколько примеров:
4. Как работают чат-боты
Формула демонстрирует ключевые элементы, которые могут входить в состав эффективного промпта для больших языковых моделей (БЯМ):
Роль:
Определение роли, которую должна принять модель при выполнении задачи. Это помогает модели лучше понять контекст и сгенерировать более релевантный ответ.
Пример: «Представь, что ты бизнес-аналитик»
Цель:
Описание желаемого результата или цели, которую необходимо достичь с помощью LLM.
Пример: «Цель: сделать максимально безопасное, надежное и эффективное ПО»
Задача:
Конкретное задание или вопрос, на который нейросеть должна дать ответ или выполнить.
Пример: «Тебе необходимо написать функционально-технические требования к этому проекту в соответствии с ГОСТ Р 58776»
Контекст и детали:
Предоставление дополнительной информации и деталей, которые помогут БЯМ лучше понять задачу и сгенерировать более точный ответ.
Пример: «Ты с командой разрабатываешь ПО для систем управления полетом самолета»
Лимиты:
Ограничения или условия, которые LLM должна учитывать при выполнении задачи. Это может быть ограничение по длине текста, стилю, формату и т. д.