В отличие от узкоспециализированных систем, ChatGPT демонстрирует высокую универсальность, что позволяет применять его в различных областях – от образования и customer service до творческих задач и научных исследований. Это делает ChatGPT важным инструментом для разработчиков, исследователей и бизнеса, открывая новые возможности для создания интеллектуальных приложений и сервисов.
Однако стоит отметить, что ChatGPT – это не конечная точка развития ИИ, а скорее важный этап на пути к созданию более совершенных систем искусственного интеллекта. Его появление стимулировало новые исследования в области NLP и послужило катализатором для дискуссий о будущем ИИ и его влиянии на общество.
1.2 История создания и развития
1.2.1 Предшественники ChatGPT: от ELIZA до GPT-2
История ChatGPTнеразрывно связана с эволюцией систем обработки естественного языка. Первые шаги в этом направлении были сделаны еще в 1960-х годах с появлением ELIZA – простой программы, имитирующей диалог с психотерапевтом. Несмотря на примитивность, ELIZAпродемонстрировала потенциал компьютерных систем в области человеко-машинного взаимодействия.
Последующие десятилетия ознаменовались постепенным развитием технологий NLP. Появились системы, основанные на правилах и статистических методах, такие как SHRDLU и различные чат-боты. Однако настоящий прорыв произошел с развитием нейронных сетей и, в частности, с появлением архитектуры трансформера в 2017 году.
Важной вехой стало создание OpenAI модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) в 2018 году. GPT показала впечатляющие результаты в задачах генерации текста, что привело к разработке улучшенных версий – GPT-2 (2019) и GPT-3 (2020).
1.2.2 Разработка GPT-3 и появление ChatGPT
GPT-3, представленная в 2020 году, стала настоящим прорывом в области языковых моделей. С 175 миллиардами параметров, она значительно превосходила предшественников по масштабу и возможностям. GPT-3 продемонстрировала способность к выполнению разнообразных задач без дополнительного обучения, что открыло новые горизонты в области ИИ.
ChatGPT, представленный в ноябре 2022 года, является специализированной версией GPT-3.5, оптимизированной для ведения диалога. Основное отличие заключается в использовании методов обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback), что позволило значительно улучшить качество и релевантность ответов в контексте диалога.