Устойчивость экономики и цифровизация трудовых отношений: теория, методология, практика. Монография - страница 13

Шрифт
Интервал


Предпринимательские структуры определяют для себя свой уровень необходимых инвестиций в развитие цифровых технологий в зависимости от видения основных выгод и преимуществ цифровых технологий для текущей модели бизнеса. Благодаря этому важным компонентом стратегии является программа привлечения инвестиций для обеспечения существенных этапов цифровой трансформации промышленного бизнеса.

Одними из наиболее востребованных и популярных современных цифровых решений на промышленных предприятиях являются различные варианты искусственного интеллекта, роботизация промышленных процессов, а также внедрение киберфизических систем. Однако на практике оказывается, что только около 20% промышленных предприятий имеют непосредственное представление о процессе взаимодействия с клиентами на основе накопленных в компании данных19.

В последнее время мы наблюдаем сближение двух, казалось бы, несопоставимых тенденций в бизнесе, что имеет последствия для теории и практики предпринимательства.

Первая тенденция связана с повышенным вниманием к климатической чрезвычайной ситуации и необходимостью того, чтобы общественные субъекты брали на себя расширенные роли в создании экологической и социальной ценности.

Среди ученых доклад МГЭИК (Межправительственная группа экспертов по изменению климата) об изменении климата и доклад МПБЭУ (Межправительственная научно-политическая платформа по биоразнообразию и экосистемным услугам) об утрате биоразнообразия повторяют идеи, известные десятилетиями, во все более убедительных выражениях.

В бизнесе компании добровольно или под давлением инвесторов, правительств и других заинтересованных сторон ставят перед собой амбициозные экологические цели. Это по сути императив устойчивого развития всех предпринимательских структур. В результате большинство компаний осознает прежде всего необходимость автоматизации и механизации своего производства. Множество новых технологий формируют цифровой набор решений, которые бросают вызов существующему положению вещей. Искусственный интеллект и машинное обучение (AI/ML) развиваются в геометрической прогрессии, и как предприятия, так и правительства соревнуются в стремлении использовать их потенциал.

Так, например, к 2030 году ИИ (искусственный интеллект) добавит к мировой экономике около 14%, или 15,7 трлн долларов США. Однако имеются риски и серьёзные опасения для предпринимательских структур.