Успешные цифровые бизнес-модели используют технологические инновации для продвижения на рынок новых ценностных предложений. Предпринимательским структурам необходимо использовать двойственный подход: им необходимо оптимизировать свой существующий бизнес и в то же время развивать цифровое видение, уделяющее особое внимание индивидуальным потребностям различных групп. потенциальные клиенты.
Поэтому развитие цифровых бизнес-моделей обусловлено быстрым технологическим развитием и возрастающим уровнем взаимосвязанности машин, людей, продуктов и логистики. Используя современные информационные и коммуникационные технологии, различные наборы данных могут быть объединены, что позволяет компаниям отслеживать и согласовывать различные процессы централизованно. Все больше и больше технических систем используют датчики, предоставляющие ценные данные о состоянии в режиме реального времени.
Промышленный интернет вещей (IIoT), служит основой для интеллектуального мониторинга и эксплуатации оборудования и процессов. Новые технологии предоставляют производителям дополнительные возможности для разработки инноваций, которые помогают повысить эффективность продукции на протяжении всего жизненного цикла. Цифровые двойники или киберфизические системы могут быть использованы для создания цифрового изображения и сбора всей ключевой информации, связанной с жизненным циклом. Соединяя различные части оборудования и позволяя им взаимодействовать друг с другом, можно дистанционно управлять производственными процессами, что приводит к лучшему использованию производственных мощностей.
В будущем предприниматели смогут использовать цифровых двойников по всей цепочке создания стоимости – от проектирования и инжиниринга до эксплуатации. Компаниям, стремящимся использовать описанные преимущества, требуются платформенные решения, позволяющие объединять различные наборы данных. В то же время интеллектуальные продукты Big Data создают большие объемы данных. Вопрос, с которым сталкиваются многие субъекты предпринимательской деятельности, заключается в том, как они могут собирать и использовать эти большие объемы данных. Возможность хранить, анализировать и эффективно использовать данные станет ключевой задачей для всех компаний и определяющим фактором их успеха. Сюда входят не только данные с производственной площадки компании, но и данные, собранные от клиентов.