Мы приглашаем вас внедриться в мир искусственного интеллекта, чтобы лучше понять, что происходит в этой области, и узнать, как можно использовать эти знания в своей жизни.
Обзор важных достижений ИИ за последние годы
За последние несколько лет искусственный интеллект совершил огромный скачок, который вывел его из лабораторий на передовые позиции мировой экономики и стал частью повседневной жизни миллионов людей. Давайте рассмотрим основные достижения и события, которые оказали сильное влияние на развитие ИИ и изменили наше восприятие его возможностей.
1. Победа ИИ над человеком в го
В 2016 году ИИ-компания DeepMind, в составе Google, разработала алгоритм AlphaGo, который впервые в истории стал чемпионом мира по го, играм, долго считавшимся неподвластной машиной из-за ее сложности и количества возможных комбинаций. Эта победа продемонстрировала мощь ИИ в задачах, требующих планирования и абстрактного мышления.
2. Архитектура трансформеров и статья «Внимание – это все, что вам нужно» (2017)
Появление трансформеров в 2017 году стало настоящей революцией в обработке языка. Статья Google «Внимание – это все, что вам нужно» представила новый подход, основанный на механизме «внимания». Эта архитектура позволяет нейросетям «видеть» текст мозга, сохраняя зависимость друг от друга, что резко соблюдает осторожность при понимании контекста и качестве перевода. Именно благодаря трансформерам стали возможны языковые модели, такие как GPT.
3. Чат-боты и генеративные модели – выход ChatGPT-3 и ChatGPT-4 (2020-2023)
В 2020 году OpenAI выпустила GPT-3, а затем, в 2023 году, GPT-4, модели, которые значительно повышают уровень общения между ИИ и людьми. Эти языковые модели обеспечивают понимание текста, способны поддерживать диалог, решать сложные задачи и выполнять достаточные команды. ChatGPT стал широко использоваться для обучения, работы и развлечений, прокладывая путь к массовому использованию ИИ.
4. Преобразование в медицине
Искусственный интеллект начинает играть важную роль в медицине, помогая врачам в диагностике заболеваний и выздоровлении. Системы, основанные на ИИ, могут анализировать медицинские снимки и выявлять источники энергии, которые в некоторых случаях вызывают электрические волны. Более того, ИИ уже спасает жизнь: например, известен случай, когда модель на основе GPT-4 помогла диагностировать редкое заболевание у ребенка, которое спасло ему жизнь.