Финансовая отрасль – одна из первых, кто внедрил ИИ в повседневную практику. ИИ позволяет повысить точность прогнозирования, улучшить управление рисками и автоматизировать процессы, такие как торговля, кредитование и обслуживание клиентов.
Примеры использования ИИ в финансах:
Прогнозирование рисков и анализ данных: Финансовые учреждения, такие как банки и инвестиционные компании, используют ИИ для прогнозирования экономических трендов, оценки рисков и предсказания финансовых колебаний. ИИ анализирует огромные объемы данных, включая рыночные показатели, новости, поведение клиентов и даже социальные медиа. Так, алгоритмы машинного обучения способны определить риск дефолта заемщика на основе его финансового поведения, даже если традиционные модели этого не могут.
Пример: Компания Kensho, использующая ИИ для анализа финансовых данных, предоставляет инструменты для предсказания рыночных изменений. Их система, основанная на машинном обучении, анализирует новостные потоки и другие источники данных, помогая инвесторам принимать более обоснованные решения.
Персонализированное обслуживание клиентов: ИИ позволяет создавать индивидуальные финансовые предложения для клиентов на основе их исторического поведения, предпочтений и потребностей. Чат-боты и виртуальные помощники, работающие на базе ИИ, помогают банкам и страховым компаниям предоставлять круглосуточную поддержку, автоматизировать ответы на стандартные вопросы и даже помогать в решении более сложных проблем.
Пример:Bank of America использует чат-бота Erica, который помогает клиентам управлять их финансовыми операциями, контролировать расходы и предлагать персонализированные советы по сбережениям и инвестициям. Система анализирует поведение клиентов и предлагает рекомендации, основанные на их финансовых целях.
Алгоритмическая торговля: ИИ активно используется в торговле для анализа финансовых рынков и выполнения сделок на основе сложных алгоритмов. Эти алгоритмы способны быстро реагировать на изменения на рынках и исполнять ордера в доли секунды, что делает торговлю более эффективной.
Пример:Two Sigma, одна из крупнейших хедж-фондовых компаний, использует ИИ и машинное обучение для анализа рыночных данных и создания торговых стратегий, которые помогают её клиентам получать прибыль, реагируя на рыночные колебания в реальном времени.