Компании не собираются полностью отказываться от больших моделей. Например, Apple будет использовать ChatGPT в Siri для выполнения сложных задач. Microsoft планирует использовать последнюю модель OpenAI в новой версии Windows в качестве ассистента. При этом, тот же Experian из Ирландии и Salesforce из США, уже перешли на использование компактных моделей ИИ для чат-ботов и обнаружили, что они обеспечивают такую же производительность, как и большие модели, но при значительно меньших затратах и с меньшими задержками обработки данных.
Ключевым преимуществом малых моделей является возможность их тонкой настройки под конкретные задачи и наборы данных. Это позволяет им эффективно работать в специализированных областях при меньших затратах и проще решать вопросы безопасности. По словам Йоава Шохама (Yoav Shoham), соучредителя ИИ-компании AI21 Labs из Тель-Авива, небольшие модели могут отвечать на вопросы и решать задачи всего за одну шестую стоимости больших моделей.
– Не спешить
Ожидать заката ИИ не стоит. Слишком много в эту технологию было вложено за последние 10 лет, и слишком большим потенциалом она обладает.
Я рекомендую вспомнить о 8 принципе из ДАО Тойота, основы бережливого производства и одного из инструментов моего системного подхода: «Используй только надежную, испытанную технологию». В нем можно встретить целый ряд рекомендаций.
– Технологии призваны помогать людям, а не заменять их. Часто стоит сначала выполнять процесс вручную, прежде чем вводить дополнительное оборудование.
– Новые технологии часто ненадежны и с трудом поддаются стандартизации, а это ставит под угрозу поток. Вместо непроверенной технологии лучше использовать известный, отработанный процесс.
– Прежде чем вводить новую технологию и оборудование, следует провести испытания в реальных условиях.
– Отклони или измени технологию, которая идет вразрез с твоей культурой, может нарушить стабильность, надежность или предсказуемость.
– И все же поощряй своих людей не забывать о новых технологиях, если речь идет о поисках новых путей. Оперативно внедряй зарекомендовавшие себя технологии, которые прошли испытания и делают поток более совершенным.
Да, через 5—10 лет генеративные модели станут массовыми и доступными, достаточно умными, подешевеют и в итоге придут к плато продуктивности по хайп-циклу. И скорее всего, каждый из нас будет использовать результаты от ГИИ: написание статьей, подготовка презентаций и так до бесконечности. Но уповать сейчас на ИИ и сокращать людей будет явно избыточным.