YandexGPT 2: «AGI (Artificial General Intelligence) – это искусственный интеллект общего назначения, способный решать разнообразные задачи, свойственные человеческому разуму. AGI обладает гибкостью и адаптивностью, свойственными человеческому мозгу, и может обучаться самостоятельно».
YandexGPT 3 Pro: «AGI (Artificial General Intelligence) – это концепция создания искусственного интеллекта, который будет способен решать широкий спектр задач на уровне человеческого интеллекта. Это следующий шаг в развитии искусственного интеллекта после узкоспециализированных систем, таких как системы распознавания речи или компьютерного зрения».
YandexGPT 4 Pro RC: «AGI (Artificial General Intelligence) – это искусственный общий интеллект, который представляет собой гипотетическую форму ИИ, способную понимать и решать задачи на том же уровне, что и человек. AGI может обучаться, адаптироваться и принимать решения в различных областях, таких как наука, искусство и социальные взаимодействия.
В отличие от специализированных систем ИИ, которые предназначены для выполнения конкретных задач, AGI стремится к универсальности и способности решать широкий спектр проблем. Однако создание AGI остаётся сложной задачей, требующей значительных исследований и разработок в области машинного обучения, нейронных сетей и других технологий.»
Giga Chat: «AGI (Artificial General Intelligence) – общий искусственный интеллект. Это концепция создания разумной машины, способной решать любые интеллектуальные задачи так же, как это делает человек, и возможно, лучше него».
ChatGPT4: «AGI означает Artificial General Intelligence (Автоматизированная Общая Интеллектуальность), которая является типом искусственного интеллекта, способным выполнять широкий спектр интеллектуальных задач на уровне человека или даже превосходить его. Это в отличие от узкоспециализированного ИИ, который создан для конкретных задач. Создание AGI является одной из основных целей исследований ИИ и компаний, таких как OpenAI. Время достижения AGI является предметом дискуссий среди исследователей и экспертов».
При этом исходный запрос довольно значительно влияет и на результат.
Также приведу несколько примеров связки вопрос-ответ к LLM YandexGPT 3 Pro.
Вопрос 1: «Привет. Что такое сильный ИИ или AGI».