Первые шаги в математике и логике
Настоящая основа для создания искусственного интеллекта была заложена в 19 веке. Одним из основателей теории вычислений был британский математик Чарльз Бэббидж. Он разработал концепцию аналитической машины – механического устройства, способного выполнять любые вычисления, основываясь на заданной программе. Бэббидж не смог построить свою машину, но его идеи стали основой для дальнейших разработок в области вычислительной техники.
В начале 20 века логик и философ Алан Тьюринг предложил знаменитую «машину Тьюринга», теоретическую модель, которая продемонстрировала, что вычисления можно выполнять с помощью простых правил. Тьюринг также предложил тест, который впоследствии стал известен как Тест Тьюринга – метод определения, может ли машина имитировать человеческое поведение настолько правдоподобно, что человек не сможет отличить ее от живого собеседника.
Рождение искусственного интеллекта как науки (1950—1960-е годы)
Идея создания искусственного интеллекта как области науки начала воплощаться в 1950-х годах, когда несколько ученых начали активно исследовать возможность создания машин, которые могли бы не только выполнять вычисления, но и «думать». В 1956 году в США на конференции в Дартмуте был предложен термин искусственный интеллект, и состоялось первое официальное обсуждение этой новой области науки. На этой конференции собрались такие ученые, как Джон Маккарти, Марвин Минский, Натанниел Рочестер и Клод Шеннон, которые стали основателями AI как научной дисциплины.
С этого момента начался период бурного роста и оптимизма в исследовании искусственного интеллекта. В 1950-1960-е годы были созданы первые программы для решения задач, таких как шахматы или теоремы логики, а также программы для естественного языка и обработки текстов.
Золотой век AI (1960—1970-е годы)
В 1960-е годы искусственный интеллект начал развиваться быстрыми темпами. Были созданы такие знаменитые программы, как ELIZA – чат-бот, имитирующий психолога, и SHRDLU – система для работы с языковыми запросами, основанная на логике и понимании команд. Эти достижения продемонстрировали, что машины могут не только выполнять простые задачи, но и имитировать человеческое поведение в разговоре.
Однако, несмотря на успехи, в это время начали возникать первые трудности. Проблемы с обработкой сложных и неоднозначных запросов, а также ограниченные вычислительные мощности, с которыми сталкивались ученые, стали останавливать развитие AI на какое-то время.