Следующей значимой категорией потерь является ожидание. Это время, когда сотрудники, машины или материалы находятся в состоянии простоя, ожидая следующей операции или ресурса. Ожидания могут возникать в результате недостаточной координации между подразделениями, проблем с доставкой материалов или отсутствия необходимых ресурсов для выполнения работы. В производственном процессе даже пять минут простоя могут обернуться значительными затратами, когда общее время цикла увеличивается, замедляя темпы производства. Например, на сборочных линиях автомобильной промышленности очереди на поставку деталей могут привести к значительным задержкам в производственном графике, что влияет на выполнение заказов.
Нельзя забывать и о потерях, связанных с недостатками в производственном процессе. Это включает в себя дефекты материалов или выполненной работы, которые требуют дополнительного времени и ресурсов для исправления. По оценкам, затраты на исправление дефектов могут составить до 30% общих затрат на производство. Примером может служить мебельная фабрика, где производственные браки требуют повторной переработки изделий, что не только увеличивает расходы на материалы и труд, но и замедляет общий процесс поставки. Каждая единица бракованной продукции – это не только потери на этапе производства, но и потенциальное снижение доверия со стороны клиентов.
Помимо вышеупомянутых типов потерь, стоит остановиться на неэффективности в использовании ресурсов. Это может проявляться в недостаточной производительности техники, нерациональном распределении труда или избытке ненужных процессов. Например, если сборочная линия не оптимизирована, и сотрудники вынуждены перемещаться между станциями слишком часто, это может привести не только к физическому истощению работников, но и к значительной потере времени. Использование различных программных решений для моделирования процессов и анализа эффективности может помочь минимизировать эти виды потерь и улучшить общую производительность.
Кроме того, существует риск недостатка информации, который может проявляться в виде неполных или недостоверных данных о производственных процессах. Без точной информации трудно принимать обоснованные решения, что может приводить к неоптимальным действиям и потерям. Компании, не внедряющие системы учета и анализа данных, рискуют остаться в тени более грамотных конкурентов, которые активно используют накопленные данные для улучшения своих показателей.