УСТРОЙСТВО И ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
(THE STRUCTURE AND APPLICATION OF NEURAL NETWORKS)
Барановский Егор Дмитриевич, ученик 10 класса ЧОУ ОО МШСО
Научный руководитель – Вербицкая Руслана Ивановна
г. Москва, Россия, egoga0075050@gmail.com
Нейронные сети являются одной из наиболее активно развивающихся и перспективных областей искусственного интеллекта в настоящее время. Их уникальная способность обучаться на данных и выявлять сложные закономерности делает их незаменимыми для решения широкого круга задач в различных сферах – от распознавания образов и обработки естественного языка до медицинской диагностики, и управления автономными системами.
Несмотря на широкое распространение, принцип работы нейронных сетей для многих остаётся “чёрным ящиком” из-за высокой сложности. Создание простых наглядных моделей важно для лучшего понимания и обучения нейросетевым технологиям.
Цель работы: создать упрощённую, действующую модель нейронной сети на языке Python. С помощью этой модели продемонстрировать и объяснить работу нейронных сетей и принципы их обучения.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
1. Изучить, что такое нейронные сети и области применения.
2. Познакомиться с классификацией нейронных сетей.
3. Изучить устройство нейронной сети и принципы её обучения.
4. Разработать и написать на языке Python модель простейшей нейронной сети.
5. Продемонстрировать и объяснить работу нейронной сети на полученной модели.
Материалы и методы. Анализ литературы по теме исследования, моделирование: разработка с нуля модели нейронной сети на языке Python (без заимствования чужого кода).