В то же время научная мысль не замерла полностью. Разрабатывались основы для новых методов обучения и усовершенствованных архитектур. Одним из ключевых моментов стало более глубокое понимание алгоритма обратного распространения ошибки (backpropagation), который впоследствии позволил обучать многослойные перцептроны и более сложные сети.
1.1.3. ВОЗРОЖДЕНИЕ ИНТЕРЕСА И ПРОРЫВЫ
С 2000-х годов наступил качественно новый этап в развитии искусственного интеллекта. Это стало результатом сходящихся факторов:
– Мощные GPU. Первоначально графические процессоры создавались для компьютерной графики и игр, но выяснилось, что архитектура GPU отлично подходит для параллельных вычислений, необходимых при обучении глубоких нейронных сетей. Теперь процесс, который раньше мог занять месяцы, стал возможен за считаные дни или недели.
– Большие данные. Распространение интернета, социальных сетей и мобильных устройств привело к накоплению огромных объёмов информации: тексты, изображения, видео, аудио. Эти данные стали «топливом» для обучения нейросетей.
– Глубокое обучение. Комбинация алгоритма обратного распространения ошибки, значительного увеличения количества слоёв нейронной сети (до десятков или даже сотен), а также наличие большого объёма данных и вычислительных мощностей позволили многослойным сетям распознавать сложные паттерны. Это привело к прорыву в компьютерном зрении, обработке естественного языка и распознавании речи.
Данные успехи кардинально изменили ситуацию в индустрии. Нейросети из «экзотического эксперимента» превратились в реальный инструмент для решения широкого спектра задач: от перевода текстов и распознавания объектов на изображениях до интеллектуальных чат-ботов и генерации новых изображений, аудио и видео.
Исторический контекст дополняют ключевые имена и события: Джон Маккарти, Марвин Минский, Алан Тьюринг, Дартмутская конференция 1956 года, успехи DeepMind с AlphaGo. Все эти вехи иллюстрируют, как путь развития ИИ состоял из всплесков энтузиазма, моментов разочарования и новых открытий, приводящих к нынешнему «золотому веку» нейросетей.
1.2. КЛЮЧЕВЫЕ ИГРОКИ В ИНДУСТРИИ
Сегодня сфера искусственного интеллекта охватывает множество компаний, стартапов и исследовательских проектов. Но можно выделить несколько наиболее ярких платформ и нейросетей, которые получили особенно широкую известность и сформировали общий тренд.