Самый полный курс по ChatGPT. Обзор самой популярной нейросети, которая понимает человеческую речь и создает текст, фото и видео - страница 9
Поэтому для получения удовлетворяющего результата запрос должен быть гораздо более четким и детальным. Например, таким:
«Помоги мне в написании юридического заключения для сделки купли-продажи офисного здания стоимостью 12 млн рублей. Заказчиком документа является директор малого бизнеса, покупающий это здание.
Составь юридическое заключение объемом 2—3 страницы со следующей структурой:
– Введение с кратким описанием сути сделки
– Раздел с перечислением необходимых документов для ее совершения
– Раздел с описанием юридических рисков
– Раздел с рекомендациями по минимизации рисков
– Заключение с общей оценкой целесообразности сделки
Используй официально-деловой стиль изложения.»
Этот запрос содержит гораздо больше подробностей – тип документа, его цель, объем, структура, стиль изложения. Благодаря этому ИИ может сгенерировать именно такой текст, который требуется. Еще больше интересных примеров промтов и вариантов заработка на нейросетях вы найдете на мастер-классе «Прибыльные нейросети». Кликайте по ссылке, чтобы присоединиться.
Грамотный промт, содержащий максимум подсказок, позволяет ChatGPT (как и любой другой языковой модели) точно понять вашу потребность и дать именно такой результат, который вы ожидаете. Вот вам наглядный пример, того, что качество промта на 100% влияет на конечный ответ.
В следующей главе поговорим о том, чем отличается ответы поисковой системы от ответов нейросети на запрос пользователя, а также выясним, какие аналоги есть у ChatGPT.
Глава четвертая
Преимущества ChatGPT перед аналогами и поисковыми системами
Продолжим разбирать особенность работы ChatGPT и других языковых моделей. По ходу чтения книги вы поймете. Насколько это важная информация.
Чем нейросети, генерирующие текст, выгодно отличаются от поисковых систем
В отличие от привычных нам поисковиков вроде Google, Яндекс или Bing, ChatGPT и другие нейросети не ищут готовую информацию в интернете, а самостоятельно генерируют ответы на запросы пользователей, опираясь на данные, которым их обучили разработчики.
Обычные поисковики работают по принципу поиска информации в сети, соответствующей запросу пользователя. Например, вы в Яндекс вбиваете свой вопрос, и он вам выдает огромный список – несколько страниц. Это сайты, которые он считает хоть немного соответствующими теме поиска – по заголовкам и содержимому страниц. И поисковик их просто ранжирует: какие-то ставит вперед, другие – на вторую, третью строчки, а некоторые улетает в самый конец списка. То есть, он ищет уже готовые блоки информации и предлагает вам ознакомиться с их содержимым самостоятельно, предоставив все, что нашлось на заданную тему.