Новая монография посвящена рассмотрению актуальных проблем ведомственного статистического учета и отчетности (далее – ВСО) органов прокуратуры, области, никогда ранее не становившейся объектом именно монографического исследования.
Действительно, проведенный нами перед началом работы анализ научных публикаций по вопросам ведомственной статистики со всей убедительностью подтвердил этот тезис. Более того, и в случае других ведомств (а не только органов прокуратуры) такие исследования встречались нам крайне редко. Исключение здесь составляет сфера судебной статистики. Организационно-правовое обеспечение ее ведения составили основу трудов И.Н. Андрюшечкиной, Т.С. Баталиной, В.В. Лунеева, Т.Г. Морщаковой, С.С. Остроумова, Е.А. Павлодского, Л.К. Савюка, С.А. Яни и других ученых.
Что касается иной ведомственной статистики, то ее проблематика поднималась лишь в научных статьях. В качестве примера можно привести статью О.В. Соболевой «Развитие ведомственного статистического учета федеральной службы исполнения наказаний в условиях цифровой трансформации», опубликованную в журнале «Статистика и экономика» (2022, № 6).
Сложившаяся ситуация представляется весьма необычной, поскольку на сегодняшний день количество только федеральных министерств, служб и агентств в Российской Федерации приближается к сорока.
Может создастся впечатление, что вопросы организации и правового регулирования ведомственной статистики не входят в ближний круг их интересов или в указанной сфере уже не осталось нерешенных проблем.
Думается, что это впечатление обманчиво. Когда человек часто сталкивается с каким-либо явлением, он со временем к нему привыкает, воспринимает как фон и перестает замечать. Так и с ведомственной статистикой. Множество людей в самых разных организациях практически ежедневно заняты составлением всевозможных справок и отчетов, которые стали для них обыденностью и воспринимаются как рутина. И бывает очень сложно заставить себя посмотреть на этот привычный процесс со стороны, представить себя в роли его исследователя.
Однако, если удастся это сделать, то можно получить интересные результаты, в том числе и с точки зрения улучшения понимания процесса и приобретения нового знания.
Так, например, если бы мы задались целью каждый день фиксировать время нашего выхода из дома на работу, то, примерно через два месяца с удивлением бы обнаружили, что частота распределения этого времени приближается к распределению Гаусса (или нормальному распределению), т. е. получили бы научный результат.