.
Не будет преувеличением отметить, что подавляющее большинство указанных направлений технологического развития, в которых сосредоточены научные изыскания, во многом связано с технологиями обработки больших массивов данных и решениями в области искусственного интеллекта. Так, с развитием новых высокопроизводительных экспериментальных методов биомедицинские исследования все больше превращаются в информатику. Это требует использования как классических подходов и инструментов статистики, сетевого анализа и математического моделирования, так и современных бурно развивающихся методов машинного и глубокого обучения. Отдельные клеточные процессы, которые включают взаимодействие нескольких молекулярных игроков и популяций, такие как клеточная передача сигналов, теперь могут быть количественно охарактеризованы, что позволяет обобщить представления о биологических процессах. Архитекторы и инженеры в своей работе все в большей степени полагаются на алгоритмы и результаты расчетов, предоставляемые моделями нейронных сетей и беспрецедентными по мощности вычислительными комплексами. А моделирование и прогнозирование почти повсеместно стали вотчиной искусственного интеллекта, что предоставляет ученым возможность проводить эксперименты, проверять гипотезы и создавать технологические шедевры в цифровом мире[84]. Если посмотреть шире, то подавляющее большинство современных технологий, претендующих на научную новизну, базируется на решениях в области обработки данных и применении искусственного интеллекта, формируя революционные изменения в науке.
Приведенные выше технологии, являющиеся основными направлениями научных исследований и масштабных инвестиций корпоративного сегмента, говорят о сформировавшихся трендах в наиболее перспективных научных направлениях. Именно указанные технологии, по мнению общества, наиболее востребованы и ожидаемы, позволяют существенно повысить качество жизни, изменить и сделать более эффективной деятельность компаний.
Как отмечалось ранее, в последние несколько десятилетий именно корпоративный сегмент стал в развитых странах локомотивом научно-технического прогресса и обеспечивает основной объем инвестиций в исследования и разработки, имея эффективные механизмы монетизации научных достижений. В этой связи довольно интересно выглядит не только перечень основных быстрорастущих научных категорий, где наблюдается самая высокая динамика патентной активности, но и компании, проявляющие наибольший интерес к исследованиям в этих областях, инвестирующие в технологии завтрашнего дня. Подобные исследования – это возможность вместе с крупнейшими технологическими организациями заглянуть в будущее, сформировать приоритеты в инновациях, порождающих товары и услуги, которыми мир будет пользоваться через несколько лет. И именно они станут источником роста стоимости, прибыли и дальнейшего развития компаний.