Эта книга издается во время бума технологий искусственного интеллекта, систем GPT и выхода четвертой версии ChatGPT, позволяющей обобщать различную информацию (аудио, видео, текст, различные сигналы и данные многочисленных сенсоров), используя мультимодальную модель работы с информацией, свойственную человеку. Сразу оговоримся, что это не еще одна книга про модный ныне искусственный интеллект. Автором была проделана огромная работа по анализу существующих технологических достижений и принят во внимание практический опыт работы с такими технологиями, что добавило «ложку дегтя» к некоторым из них. Также автор хотел донести до читателей базовые научные моменты для лучшего понимания основ наиболее востребованных новшеств, входящих в нашу жизнь, и дать много полезных ссылок на источники для дальнейшего самостоятельного изучения и анализа. Несмотря на то, что выходит огромное количество статей, подкастов, видео и даже книг по этой тематике, целью этой книги стало изложение на простом и понятном языке трех задач:

Во-первых, описать многообразие того, что происходит в условиях технологической революции, и рассмотреть не одну отдельно взятую область, а их взаимосвязь друг с другом. Порой эти области не могут быть разделены, как, например, данные и технологии машинного обучения. Данные являются одним из ценнейших активов, за ними идет охота. Важность вопросов безопасности данных, возрастающая сложность нейросетей, алгоритмов и программ требуют экспоненциального роста вычислительных мощностей, включая квантовые технологии для определенных задач. И все эти технологические направления взаимосвязаны.

Во-вторых, представить нашим читателям фундаментальные и теоретические основы тех технологий, которые приходят в нашу жизнь, для лучшего понимания уровней компетенции различных специалистов и компаний, которые на фоне технологического бума и популярности зачастую используют термины в отрыве от основы, на которой базируются эти технологии, соответствующего математического аппарата (будь то операции над большими матрицами, градиентный спуск или же алгоритмы дискретной оптимизации).
И, в-третьих, взять примеры достижений и смены экономических парадигм из различных отраслей, которые были бы невозможны без описанных технологий, и рассказать читателям, что же нас ждет буквально завтра из-за надвигающего вихря технологических изменений.