Сетевые логи, в свою очередь, позволяют просматривать поток данных, проходящих через сеть. Они могут указывать на время и источник подозрительного трафика. Например, если зафиксирован большой объём трафика с нехарактерного для компании IP-адреса, это может стать сигналом о потенциальной атаке. Каждое такое взаимодействие запечатлевается в логах и служит основой для их дальнейшего анализа. Таким образом, хаотичный и непонятный случайный трафик может стать важным индикатором, который укажет на злоумышленника.
Еще одним важным аспектом являются данные о «поведенческих паттернах». Изучение поведения пользователей помогает выявить аномалии, которые могут указывать на наличие угрозы. Например, если специалист по информационной безопасности заметит, что сотрудник начал регулярно входить в систему в неподходящее время, это может вызвать подозрение. При сравнении данных о входах с предыдущими записями можно выявить несоответствия в активности. Это не обязательно свидетельствует о вредоносной активности, но может послужить триггером для дальнейшего исследования.
Инструменты мониторинга и анализаторы, такие как SIEM (управление информацией и событиями безопасности), также играют важную роль в выявлении подозрительных действий. Они интегрируют данные из различных источников и позволяют осуществлять анализ в реальном времени. Настроив правила для автоматизации оповещений, специалисты могут быстро реагировать на отклонения от нормального функционирования системы. Например, если отсутствует доступ к критически важной информации, но есть попытки доступа с заранее зафиксированного IP-адреса, система может сработать на оповещение, сигнализируя о необходимости вмешательства.
Важно отметить, что байтовая информация не всегда приводит к успешному расследованию. Человеческий фактор, взаимодействие сотрудников и политика безопасности также крайне важны в процессе анализа инцидента. Не менее существенной является работа с социальными сетями и внутренней корпоративной коммуникацией. Именно здесь можно найти информацию о том, какие изменения происходили в организации, какие пользователи были активны во время инцидента и имели доступ к подозрительным операциям. Применение внутренних инструментов, таких как корпоративные мессенджеры, может предоставить важные контекстные сведения о действиях сотрудников перед атакой.