Big Data без страха: Как подружиться с большими данными - страница 17

hadoop jar /path/to/hadoop-streaming.jar -input /user/input_data -output /user/output_data

2. Потоковая обработка

Потоковая обработка данных идеально подходит для анализа в реальном времени. Инструменты, такие как Apache Kafka и Apache Flink, позволяют обрабатывать данные по мере их поступления. Например, если у вас есть система мониторинга, которая отслеживает поведение пользователей на сайте, использование потоковой обработки позволит вам мгновенно реагировать на изменения в активности пользователей.