ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься - страница 27

Идентификация и удаление пропусков

Пропуски в данных могут возникнуть по различным причинам: ошибки в сборе данных, сбой в системе или человеческий фактор. Важно знать, как эффективно определять и обрабатывать пропуски. Основные подходы включают удаление строк с пропусками, заполнение пропусков средним значением, медианой или модой, а также использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования недостающих значений.