Аналитика 360: Big Data и BI-системы, которые меняют игру - страница 7

Шрифт
Интервал


: Применяемые для сбора информации о клиентах. Например, компании могут использовать анкеты для понимания потребительских предпочтений или уровня удовлетворенности. Организовать онлайн-опросы можно с помощью платформ, таких как Google Формы или SurveyMonkey, что сократит время и затраты на сбор обратной связи.

3. Финансовая отчетность: Данные о доходах, расходах, активах и обязательствах предоставляют возможность оценивать финансовое состояние компании и прогнозировать её будущие результаты. Для более точного анализа стоит применять инструменты визуализации, такие как Tableau или Power BI, чтобы наглядно представить данные.

Цифровые источники данных

С переходом к цифровым технологиям источники данных заметно расширились. К числу цифровых источников относятся:

1. Социальные сети: Платформы, такие как Facebook* социальная сеть, признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ, Twitter и Instagram* социальная сеть, признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ, генерируют огромные объемы данных о поведении пользователей, их предпочтениях и взаимодействиях. Например, анализ постов и комментариев может помочь компаниям лучше понять свою аудиторию и адаптировать маркетинговые стратегии. Используйте инструменты для анализа социальных медиа, такие как Hootsuite или Sprout Social, чтобы собирать и анализировать данные в одном месте.

2. Интернет вещей (IoT): Устройства, подключенные к интернету, собирают данные в реальном времени. Например, умные датчики в производственных помещениях могут отслеживать уровень температуры и влажности, что позволяет менеджерам оперативно реагировать на изменения в условиях работы. Применение решений для больших данных и облачных вычислений сделает сбор, хранение и анализ данных из интернета вещей более эффективными.

3. Логирование данных: Это процесс записи событий, происходящих в системах и приложениях. Например, веб-серверы фиксируют, какие пользователи посетили сайт и какие действия они совершили. Анализ этих логов может помочь выявить узкие места в пользовательском опыте и повысить конверсию. Для такой работы можно использовать инструменты, такие как Google Аналитика, которые предоставляют детализированные отчеты о поведении пользователей на сайте.

Интеграция различных источников данных