2. Создание вычисляемых столбцов: Для добавления полезной информации можно создавать вычисляемые столбцы. Например, если у вас есть столбцы «Цена» и «Количество», вы можете создать новый столбец «Общая стоимость», используя формулу:
....= [Цена] * [Количество]
Для этого откройте «Модель данных», выберите «Новый столбец» и введите формулу.
3. Агрегация данных: Если вы собираетесь суммировать, усреднять или выполнять другие агрегатные функции, используйте функцию «Группировка по», чтобы работать с различными уровнями данных.
4. Соединение таблиц: Часто данные разбиты на несколько таблиц. Вы можете объединять таблицы с помощью операций объединения в Power Query. Это помогает создавать единые таблицы для анализа.
Проверка и валидация данных
После выполнения всех этапов очистки и преобразования данных важно еще раз проверить их на корректность. Например, убедитесь, что все числовые данные находятся в ожидаемом диапазоне, а даты логически последовательны. В этом поможет создание временных фильтров и сверка с исходными данными.
Итоговая визуализация
По завершении подготовки данных стоит также задуматься о том, как это повлияет на итоговые визуализации. Убедитесь, что ваши очищенные и преобразованные данные удобно легли в структуру будущих отчетов. Это означает, что вы должны заранее продумать, какие визуализации будете использовать для представления результатов, и сделать ваши данные наиболее удобными для анализа.
Правильная подготовка данных не только экономит время и усилия на этапе анализа, но и значительно повышает качество принимаемых на основе данных решений. Инструменты и вспомогательные приемы, описанные в данной главе, помогут вам уверенно справляться с этой ключевой задачей в Power BI.
Основы работы с моделями данных: взаимосвязи и структуры
Основы работы с моделями данных: взаимосвязи и структуры
Работа с моделями данных в Power BI – это основа, на которой строятся все ваши визуализации и аналитические выводы. Понимание взаимосвязей и структур данных не только улучшает качество отчетов, но и обеспечивает более глубокую интерпретацию данных. В этой главе мы подробно рассмотрим, как создавать модели данных, устанавливать взаимосвязи и организовывать структуры для анализа.
Что такое модель данных?
Модель данных в Power BI представляет собой организацию ваших данных, которая включает таблицы и связи между ними. Каждая таблица может содержать разные аспекты данных, например, таблицы клиентов, продаж или продуктов. Вместе они образуют целостное представление о бизнес-процессах. Важно помнить, что правильно построенная модель данных позволяет избежать дублирования данных и повышает производительность отчетов.