Основные метрики, которые должен знать аналитик
В процессе работы над продуктовой аналитикой аналитик сталкивается с множеством метрик, которые играют ключевую роль в понимании работы продукта и взаимодействия с пользователями. В этой главе мы рассмотрим основные метрики, которые необходимо знать каждому аналитику, разобрав их формулировки, способы измерения и практическое применение.
1. Конверсионная метрика
Конверсия – это одна из самых важных метрик для оценки успеха продукта. Она отражает долю пользователей, выполнивших целевое действие, например, совершивших покупку или подписавшихся на рассылку. Для вычисления конверсии используется простая формула:
Конверсия = (Количество целевых действий / Общее количество пользователей) * 100% Пример: если из 1,000 посетителей веб-сайта 50 оформили покупку, конверсия составит 5%. Актуальные советы по повышению конверсии включают тестирование различных вариантов страниц (тестирование A/B), улучшение пользовательского интерфейса и анализ поведения пользователей на сайте.
2. Удержание пользователей
Удержание пользователей – это метрика, показывающая, насколько успешно продукт способен поддерживать свою аудиторию. Высокий уровень удержания указывает на удовлетворение пользователей, что крайне важно для долгосрочного успеха. Удержание можно измерять по следующей формуле:
Удержание = (Количество активных пользователей в конце периода / Количество пользователей в начале периода) * 100% Например, если в январе у вас было 500 пользователей, а в феврале 300 из них остались активными, уровень удержания составит 60%. Для повышения удержания можно внедрять программы лояльности, проводить опросы пользователей об их потребностях и оперативно реагировать на их обратную связь.
3. Процент возврата пользователей
Эта метрика фокусируется на пользователях, которые вернулись к продукту спустя определённый период времени. Она полезна для оценки желания пользователей вернуться. Для её расчета можно использовать формулу:
Процент возврата пользователей = (Количество пользователей, вернувшихся в продукт за период / Общее количество пользователей за тот же период) * 100% Пример: если за месяц 1,000 пользователей зарегистрировались, а через месяц 300 из них вернулись, процент возврата составит 30%. Эффективные способы повышения этой метрики включают регулярные акционные предложения и уведомления о новых обновлениях продукта.