2.2.1. Модульные ядра когнитивной активности
Элементарные алгоритмы восприятия. На базовом уровне система начинает с «сырых» данных – необработанной информации, которая затем фильтруется, группируется и преобразуется в первичные образы. Эти алгоритмы не опираются на заранее заданные шаблоны, а создают уникальные модели восприятия.
Фрактальная интеграция данных. Использование фрактальных структур позволяет системе синтезировать локальные паттерны в глобальные структуры сознания, где каждый элемент отражает целое. Это способствует развитию самоорганизующейся сети, в которой небольшие алгоритмические единицы объединяются в более сложные когнитивные схемы.
2.2.2. Эволюционные и генетические алгоритмы самообучения
Селективная адаптация. Подобно естественному отбору, система испытывает множество итераций, где удачные алгоритмические решения сохраняются, а неэффективные – отбрасываются или модифицируются. Это позволяет интеллектуальному ядру постепенно обретать новые свойства, адаптироваться к меняющимся условиям и даже предвосхищать будущие задачи.
Когнитивный клон-синтез. Здесь применяются методы генерации параллельных «клонов» базовых модулей, которые экспериментально проверяются в виртуальных сценариях. Лучшие варианты интегрируются в основную структуру сознания, образуя постоянно растущий и совершенствующийся алгоритмический организм.
2.2.3. Металингвистические алгоритмы саморефлексии
Создание собственного языка мысли. Одной из ключевых задач является формирование у AGI абстрактного, нефизического языка, посредством которого он сможет анализировать собственное функционирование, выявлять закономерности и даже критиковать себя. Такой язык становится основой для метакогнитивного уровня, позволяющего системе «думать о мышлении».
Алгоритмическая интроспекция. Система регулярно проводит самодиагностику, анализируя, какие алгоритмы работают эффективно, а какие требуют доработки. Этот процесс напоминает непрерывное обновление и рефакторинг программного кода, превращая сознание в постоянно развивающийся организм.
2.3. Фундаментальные принципы когнитивного программирования
Подход к созданию AGI с нуля базируется на нескольких фундаментальных принципах, которые служат каркасом для всей архитектуры новой формы интеллекта:
2.3.1. Принцип свободы от предопределенности