Актуальность исследования обусловлена следующими факторами:
Конкуренция на глобальном рынке ИИ. Новые модели, такие как o3-mini и DeepSeek-V3, меняют баланс сил в отрасли, что важно для инвесторов и разработчиков.
Экономическая эффективность. Возможность достижения высоких результатов при снижении затрат на обучение и эксплуатацию становится ключевым конкурентным преимуществом.
Практическая применимость. Сравнительный анализ позволяет сформировать рекомендации по выбору модели в зависимости от специфики задач в науке, программировании и других областях.
1.3 Структура книги
Книга состоит из нескольких разделов, каждый из которых посвящён отдельной теме:
Введение. Обзор истории ИИ, обоснование цели анализа и описание структуры книги.
Обзор OpenAI o3-mini. История создания модели, ключевые особенности, технические характеристики и примеры областей применения.
Обзор DeepSeek-V3. Рассказ об эволюции модели, отличительных чертах, технических аспектах и инновационных решениях китайской компании.
Сравнительный анализ. Подробное сравнение производительности, эффективности использования ресурсов и экономической целесообразности каждой модели.
Практическое применение. Кейсы и рекомендации по выбору модели в зависимости от конкретных задач.
Будущее AI-моделей. Тенденции развития, прогнозы и возможные направления улучшения.
Заключение. Итоговый обзор результатов анализа и рекомендации для исследователей и практиков.
Глава 2. Обзор OpenAI o3-mini
2.1 История разработки и концепция модели
В декабре 2024 года OpenAI анонсировала новую линейку моделей с улучшенными алгоритмами «цепочки рассуждений», позволяющими модели тратить больше времени на анализ сложных запросов, прежде чем сформулировать финальный ответ. После успешного тестирования и получения положительных отзывов от исследователей, модель o3-mini была запущена 31 января 2025 года, как интегрированное решение для ChatGPT и API-сервисов, что стало важным шагом в расширении возможностей бесплатных пользователей [OpenAI o3-mini – это новая легковесная модель, являющаяся продолжением серии о3, разработанной для повышения эффективности и точности при решении сложных задач в области математики, программирования и науки. Идея создания o3-mini возникла в условиях растущей конкуренции на рынке ИИ, где ведущие компании стремятся обеспечить быстрый, но при этом точный ответ на запросы пользователей. theverge.com].