Пример:
Дизайн структуры сессии:
– Запланируй тайминг сессии, убедившись, что каждая активность длится не менее 10 минут.
– Выдели 10—15 минут перед каждой активностью для пояснений и инструкций.
– Используй различные форматы: мини-лекции, работа в мини-группах и общие обсуждения.
7. Примеры и шаблоны:
Цель: Предоставить примеры или шаблоны для иллюстрации ожидаемого результата.
Пример:
Табличный формат для повестки дня сессии: Время – Продолжительность (минуты) – Формат – Тема – Содержание – Метод фасилитации – Визуализация
Лучшие практики и правила для создания мегапромптов
– Ясность и конкретика:
– Будьте ясны и конкретны в своих инструкциях, чтобы избежать неоднозначности.
– Используйте точный язык для определения задачи, целей и шагов.
– Контекстуальная информация:
– Предоставьте достаточный фон и контекст, чтобы помочь ИИ полностью понять задачу.
– Включите релевантные детали, которые могут повлиять на результат.
– Логическая структура:
– Организуйте мегапромпт в логическую последовательность, которая пошагово ведет ИИ через задачу.
– Убедитесь, что каждый раздел естественно переходит в следующий.
– Примеры и шаблоны:
– Включите примеры и шаблоны, чтобы показать желаемый формат и структуру результата.
– Это помогает ИИ генерировать ответы, соответствующие вашим ожиданиям.
– Циклы обратной связи:
– Подумайте о включении контрольных точек или циклов обратной связи для итерационного уточнения результата.
– Это может помочь в достижении более точных и релевантных результатов.
Освоение навыков создания промптов – это важнейший навык для полного раскрытия потенциала инструментов ИИ. Предоставляя ясные, детализированные и насыщенные контекстом инструкции, вы можете значительно улучшить качество ответов, генерируемых ИИ. Ключ к успеху в работе с ИИ заключается в качестве ваших промптов. С практикой и вниманием к деталям вы сможете стать мастером в создании эффективных промптов, которые обеспечат ценные и точные результаты.
Внедряя эти техники в вашу рабочую практику, вы сможете максимизировать эффективность ИИ в ваших методах фасилитации, обеспечивая лучшие результаты и более эффективные процессы.
Галлюцинации ИИ: важность критического мышления и обнаружения ошибок
При использовании генеративного ИИ важно всегда оставаться бдительным и включать критическое мышление. Контент, созданный ИИ, может быть невероятно полезным, но он не идеален. Могут возникать ошибки и «галлюцинации», когда ИИ выдает неверную или полностью вымышленную информацию. Эта глава проливает свет на то, почему проверка результатов ИИ и скептический подход имеют решающее значение для обеспечения их точности и надежности.